мнение

• Описание:

Набор данных Opinosis Opinion состоит из предложений, извлеченных из обзоров по 51 теме. Темы и мнения получены на сайтах Tripadvisor, Edmunds.com и Amazon.com.

• Домашняя страница: http://kavita-ganesan.com/opinosis/

• Исходный код: tfds.summarization.Opinosis

• Версии:

  • 1.0.0 ( по умолчанию): Нет Замечания к выпуску.

• Скачать Размер: 739.65 KiB

• Dataset Размер: 725.45 KiB

• Авто-кэшируются ( документация ): Да

• расколы:

• Особенности:

FeaturesDict({
    'review_sents': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'summaries': Sequence(Text(shape=(), dtype=tf.string)),
})

• Контролируемые ключи (см as_supervised документ ): ('review_sents', 'summaries')

• Рис ( tfds.show_examples ): Не поддерживается.

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

• Образец цитирования:

@inproceedings{ganesan2010opinosis,
  title={Opinosis: a graph-based approach to abstractive summarization of highly redundant opinions},
  author={Ganesan, Kavita and Zhai, ChengXiang and Han, Jiawei},
  booktitle={Proceedings of the 23rd International Conference on Computational Linguistics},
  pages={340--348},
  year={2010},
  organization={Association for Computational Linguistics}
}