- Описание:
Набор данных Opinosis Opinion состоит из предложений, извлеченных из обзоров по 51 теме. Темы и мнения получены на сайтах Tripadvisor, Edmunds.com и Amazon.com.
Домашняя страница: http://kavita-ganesan.com/opinosis/
Исходный код:
tfds.summarization.Opinosis
Версии:
-
1.0.0
( по умолчанию): Нет Замечания к выпуску.
-
Скачать Размер:
739.65 KiB
Dataset Размер:
725.45 KiB
Авто-кэшируются ( документация ): Да
расколы:
Расколоть | Примеры |
---|---|
'train' | 51 |
- Особенности:
FeaturesDict({
'review_sents': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'summaries': Sequence(Text(shape=(), dtype=tf.string)),
})
Контролируемые ключи (см
as_supervised
документ ):('review_sents', 'summaries')
Рис ( tfds.show_examples ): Не поддерживается.
Примеры ( tfds.as_dataframe ):
- Образец цитирования:
@inproceedings{ganesan2010opinosis,
title={Opinosis: a graph-based approach to abstractive summarization of highly redundant opinions},
author={Ganesan, Kavita and Zhai, ChengXiang and Han, Jiawei},
booktitle={Proceedings of the 23rd International Conference on Computational Linguistics},
pages={340--348},
year={2010},
organization={Association for Computational Linguistics}
}