oxford_iiit_pet

El conjunto de datos de mascotas Oxford-IIIT es un conjunto de datos de imágenes de mascotas de 37 categorías con aproximadamente 200 imágenes para cada clase. Las imágenes tienen grandes variaciones en escala, pose e iluminación. Todas las imágenes tienen una anotación de verdad de tierra asociada de raza.

Separar Ejemplos
'test' 3,669
'train' 3,680
  • Estructura de características :
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=37),
    'segmentation_mask': Image(shape=(None, None, 1), dtype=tf.uint8),
    'species': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
})
  • Documentación de características :
Rasgo Clase Forma Tipo D Descripción
CaracterísticasDict
nombre del archivo Texto tf.cadena
imagen Imagen (Ninguno, Ninguno, 3) tf.uint8
etiqueta Etiqueta de clase tf.int64
máscara_segmentación Imagen (Ninguno, Ninguno, 1) tf.uint8
especies Etiqueta de clase tf.int64
  • Cita :
@InProceedings{parkhi12a,
  author       = "Parkhi, O. M. and Vedaldi, A. and Zisserman, A. and Jawahar, C.~V.",
  title        = "Cats and Dogs",
  booktitle    = "IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
  year         = "2012",
}