oxford_iiit_pet

• Visualización : Explore en Know Your Data north_east

• Descripción :

El conjunto de datos de mascotas Oxford-IIIT es un conjunto de datos de imágenes de mascotas de 37 categorías con aproximadamente 200 imágenes para cada clase. Las imágenes tienen grandes variaciones en escala, pose e iluminación. Todas las imágenes tienen una anotación de verdad de tierra asociada de raza.

• Página de inicio : http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/

• Código fuente : tfds.image_classification.OxfordIIITPet

• Versiones :

  • 3.2.0 (predeterminado): Sin notas de la versión.

• Tamaño de la descarga : 773.52 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 774.69 MiB

• Almacenamiento automático en caché ( documentación ): No

• Divisiones :

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=37),
    'segmentation_mask': Image(shape=(None, None, 1), dtype=tf.uint8),
    'species': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
})

• Documentación de características :

• Claves supervisadas (Ver as_supervised ): ('image', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ): no compatible.

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Cita :

@InProceedings{parkhi12a,
  author       = "Parkhi, O. M. and Vedaldi, A. and Zisserman, A. and Jawahar, C.~V.",
  title        = "Cats and Dogs",
  booktitle    = "IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
  year         = "2012",
}