oxford_iit_pet

Zbiór danych zwierząt domowych Oxford-IIIT to zestaw danych obrazów zwierząt domowych obejmujący 37 kategorii, zawierający około 200 obrazów dla każdej klasy. Obrazy mają duże różnice w skali, pozie i oświetleniu. Wszystkie obrazy mają powiązaną adnotację o rasie.

Podział Przykłady
'test' 3669
'train' 3680
  • Struktura funkcji :
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
    'segmentation_mask': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
    'species': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
  • Dokumentacja funkcji :
Funkcja Klasa Kształtować się Typ D Opis
FunkcjeDict
Nazwa pliku Tekst strunowy
obraz Obraz (Brak, Brak, 3) uint8
etykieta Etykieta klasy int64
maska_segmentacji Obraz (Brak, Brak, 1) uint8
gatunek Etykieta klasy int64
  • Cytat :
@InProceedings{parkhi12a,
  author       = "Parkhi, O. M. and Vedaldi, A. and Zisserman, A. and Jawahar, C.~V.",
  title        = "Cats and Dogs",
  booktitle    = "IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
  year         = "2012",
}