Trực quan hóa : Khám phá khi biết dữ liệu của bạn
Mô tả :
Bộ dữ liệu vật nuôi Oxford-IIIT là bộ dữ liệu hình ảnh vật nuôi gồm 37 danh mục với khoảng 200 hình ảnh cho mỗi loại. Các hình ảnh có sự khác biệt lớn về tỷ lệ, tư thế và ánh sáng. Tất cả các hình ảnh có một chú thích sự thật cơ bản liên quan của giống.
Tài liệu bổ sung : Khám phá trên giấy tờ với mã
Trang chủ : http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/
Mã nguồn :
tfds.datasets.oxford_iiit_pet.Builder
Phiên bản :
-
3.2.0
(mặc định): Không có ghi chú phát hành.
-
Kích thước tải xuống :
773.52 MiB
Kích thước tập dữ liệu :
774.69 MiB
Tự động lưu vào bộ nhớ cache ( tài liệu ): Không
Chia tách :
Tách ra | ví dụ |
---|---|
'test' | 3,669 |
'train' | 3.680 |
- Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
'segmentation_mask': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
'species': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
- Tài liệu tính năng :
Tính năng | Lớp | Hình dạng | Dtype | Sự miêu tả |
---|---|---|---|---|
Tính năngDict | ||||
tên_tệp | Chữ | chuỗi | ||
hình ảnh | Hình ảnh | (Không, Không có, 3) | uint8 | |
nhãn mác | LớpNhãn | int64 | ||
phân đoạn_mask | Hình ảnh | (Không có, Không có, 1) | uint8 | |
loài | LớpNhãn | int64 |
Các khóa được giám sát (Xem
as_supervised
doc ):('image', 'label')
Hình ( tfds.show_examples ): Không được hỗ trợ.
Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):
- trích dẫn :
@InProceedings{parkhi12a,
author = "Parkhi, O. M. and Vedaldi, A. and Zisserman, A. and Jawahar, C.~V.",
title = "Cats and Dogs",
booktitle = "IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
year = "2012",
}