ऑक्सफोर्ड_iiit_pet

ऑक्सफोर्ड-आईआईआईटी पेट डेटासेट एक 37 कैटेगरी का पेट इमेज डेटासेट है जिसमें हर क्लास के लिए लगभग 200 इमेज हैं। छवियों में पैमाने, मुद्रा और प्रकाश व्यवस्था में बड़े बदलाव होते हैं। सभी छवियों में नस्ल की संबद्ध जमीनी सच्चाई का विवरण है।

विभाजित करना उदाहरण
'test' 3,669
'train' 3,680
  • फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
    'segmentation_mask': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
    'species': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
  • फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता कक्षा आकार डीटाइप विवरण
विशेषताएं डिक्ट
फ़ाइल का नाम मूलपाठ डोरी
छवि छवि (कोई नहीं, कोई नहीं, 3) uint8
लेबल क्लासलेबल int64
segmentation_mask छवि (कोई नहीं, कोई नहीं, 1) uint8
प्रजातियां क्लासलेबल int64
  • उद्धरण :
@InProceedings{parkhi12a,
  author       = "Parkhi, O. M. and Vedaldi, A. and Zisserman, A. and Jawahar, C.~V.",
  title        = "Cats and Dogs",
  booktitle    = "IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
  year         = "2012",
}