التصور : استكشف في اعرف بياناتك
الوصف :
PASS عبارة عن مجموعة بيانات صور كبيرة الحجم لا تتضمن أي بشر أو أجزاء بشرية أو أي معلومات تعريف شخصية أخرى. يمكن استخدامه لإجراء تدريب مسبق عالي الجودة تحت الإشراف الذاتي مع تقليل مخاوف الخصوصية بشكل كبير.
يحتوي PASS على 1439589 صورة بدون أي ملصقات مصدرها YFCC-100M.
جميع الصور الموجودة في مجموعة البيانات هذه مرخصة بموجب ترخيص CC-BY ، كما هو الحال مع مجموعة البيانات نفسها. للاطلاع على YFCC-100M ، راجع http://www.multimediacommons.org/
وثائق إضافية : استكشف في الأوراق باستخدام الرمز
الصفحة الرئيسية : https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pass/
كود المصدر :
tfds.datasets.pass.Builder
إصدارات :
-
1.0.0
: الإصدار الأولي. -
2.0.0
: v2: تمت إزالة 472 صورة من الإصدار 1 لأنها تحتوي على بشر. تمت أيضًا إضافة البيانات الوصفية: أخذ البيانات و GPS. -
3.0.0
(افتراضي): v3: تمت إزالة 131 صورة من الإصدار 2 لأنها تحتوي على بشر / تاتو.
-
حجم التحميل :
167.30 GiB
حجم مجموعة البيانات :
166.43 GiB
التخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): لا
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'train' | 1،439،588 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/creator_uname': Text(shape=(), dtype=string),
'image/date_taken': Text(shape=(), dtype=string),
'image/gps_lat': float32,
'image/gps_lon': float32,
'image/hash': Text(shape=(), dtype=string),
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
---|---|---|---|---|
الميزات | ||||
صورة | صورة | (لا شيء ، لا شيء ، 3) | uint8 | |
الصورة / creator_uname | نص | سلسلة | ||
الصورة / date_taken | نص | سلسلة | ||
صورة / gps_lat | موتر | تعويم 32 | ||
صورة / gps_lon | موتر | تعويم 32 | ||
الصورة / التجزئة | نص | سلسلة |
المفاتيح الخاضعة للإشراف (انظر المستند
as_supervised
):None
الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
- الاقتباس :
@Article{asano21pass,
author = "Yuki M. Asano and Christian Rupprecht and Andrew Zisserman and Andrea Vedaldi",
title = "PASS: An ImageNet replacement for self-supervised pretraining without humans",
journal = "NeurIPS Track on Datasets and Benchmarks",
year = "2021"
}