การ สร้างภาพ : สำรวจใน Know Your Data
คำอธิบาย :
PASS เป็นชุดข้อมูลภาพขนาดใหญ่ที่ไม่มีมนุษย์ ชิ้นส่วนมนุษย์ หรือข้อมูลระบุตัวบุคคลอื่นๆ สามารถใช้สำหรับการฝึกอบรมล่วงหน้าที่มีการควบคุมดูแลด้วยตนเองคุณภาพสูง ในขณะที่ลดความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวลงอย่างมาก
PASS มีรูปภาพ 1,439,589 รูปที่ไม่มีป้ายกำกับที่มาจาก YFCC-100M
รูปภาพทั้งหมดในชุดข้อมูลนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต CC-BY เช่นเดียวกับชุดข้อมูลเอง สำหรับ YFCC-100M โปรดดูที่ http://www.multimediacommons.org/
เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจเอกสารด้วยรหัส
รหัสที่มา :
tfds.datasets.pass.Builder
รุ่น :
-
1.0.0
: การเปิดตัวครั้งแรก -
2.0.0
: v2: ลบรูปภาพ 472 รูปออกจาก v1 เนื่องจากมีมนุษย์อยู่ เพิ่มข้อมูลเมตาด้วย: datetaken และ GPS -
3.0.0
(ค่าเริ่มต้น): v3: ลบรูปภาพ 131 รูปออกจาก v2 เนื่องจากมีรูปคน/รอยสัก
-
ขนาดการดาวน์โหลด :
167.30 GiB
ขนาดชุดข้อมูล :
166.43 GiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'train' | 1,439,588 |
- โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/creator_uname': Text(shape=(), dtype=string),
'image/date_taken': Text(shape=(), dtype=string),
'image/gps_lat': float32,
'image/gps_lon': float32,
'image/hash': Text(shape=(), dtype=string),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
ลักษณะเฉพาะ | ระดับ | รูปร่าง | Dประเภท | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
ภาพ | ภาพ | (ไม่มี, ไม่มี, 3) | uint8 | |
รูปภาพ/creator_uname | ข้อความ | สตริง | ||
ภาพ/date_taken | ข้อความ | สตริง | ||
ภาพ/gps_lat | เทนเซอร์ | ลอย32 | ||
ภาพ/gps_lon | เทนเซอร์ | ลอย32 | ||
รูปภาพ/แฮช | ข้อความ | สตริง |
คีย์ภายใต้การดูแล (ดู
as_supervised
doc ):None
รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
- การอ้างอิง :
@Article{asano21pass,
author = "Yuki M. Asano and Christian Rupprecht and Andrew Zisserman and Andrea Vedaldi",
title = "PASS: An ImageNet replacement for self-supervised pretraining without humans",
journal = "NeurIPS Track on Datasets and Benchmarks",
year = "2021"
}