पैच_कैमेलियन

• विज़ुअलाइज़ेशन : north_east में अपने डेटा को जानें में एक्सप्लोर करें

• विवरण :

PatchCamelyon बेंचमार्क एक नया और चुनौतीपूर्ण छवि वर्गीकरण डेटासेट है। इसमें 327.680 रंगीन छवियां (96 x 96px) शामिल हैं जो लिम्फ नोड वर्गों के हिस्टोपैथोलॉजिक स्कैन से निकाली गई हैं। प्रत्येक छवि को मेटास्टैटिक ऊतक की उपस्थिति का संकेत देने वाले बाइनरी लेबल के साथ एनोटेट किया जाता है। PCam मशीन लर्निंग मॉडल के लिए एक नया बेंचमार्क प्रदान करता है: CIFAR10 से बड़ा, Imagenet से छोटा, एक GPU पर प्रशिक्षित किया जा सकता है।

• अतिरिक्त दस्तावेज़ीकरण : north_east कोड वाले पेपर्स पर एक्सप्लोर करें

• होमपेज : https://patchcamelyon.grand-challenge.org/

• स्रोत कोड : tfds.datasets.patch_camelyon.Builder

• संस्करण :

  • 2.0.0 (डिफ़ॉल्ट): नया स्प्लिट एपीआई ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• डाउनलोड आकार : 7.48 GiB

• डेटासेट का आकार : 7.06 GiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं

• विभाजन :

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(96, 96, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

• पर्यवेक्षित कुंजी ( as_supervised दस्तावेज़ देखें): ('image', 'label')

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

• उद्धरण :

@misc{b_s_veeling_j_linmans_j_winkens_t_cohen_2018_2546921,
  author       = {B. S. Veeling, J. Linmans, J. Winkens, T. Cohen, M. Welling},
  title        = {Rotation Equivariant CNNs for Digital Pathology},
  month        = sep,
  year         = 2018,
  doi          = {10.1007/978-3-030-00934-2_24},
  url          = {https://doi.org/10.1007/978-3-030-00934-2_24}
}