patch_camelyon

Điểm chuẩn PatchCamelyon là bộ dữ liệu phân loại hình ảnh mới và đầy thách thức. Nó bao gồm 327.680 hình ảnh màu (96 x 96px) được trích xuất từ ​​các lần quét mô bệnh học của các phần hạch bạch huyết. Mỗi hình ảnh được chú thích bằng nhãn nhị phân cho biết sự hiện diện của mô di căn. PCam cung cấp một điểm chuẩn mới cho các mô hình máy học: lớn hơn CIFAR10, nhỏ hơn Imagenet, có thể đào tạo trên một GPU.

Tách ra ví dụ
'test' 32,768
'train' 262,144
'validation' 32,768
  • Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(96, 96, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
  • Tài liệu tính năng :
Tính năng Lớp Hình dạng Dtype Sự miêu tả
Tính năngDict
Tôi Chữ chuỗi
hình ảnh Hình ảnh (96, 96, 3) uint8
nhãn mác LớpNhãn int64

Hình dung

  • trích dẫn :
@misc{b_s_veeling_j_linmans_j_winkens_t_cohen_2018_2546921,
  author       = {B. S. Veeling, J. Linmans, J. Winkens, T. Cohen, M. Welling},
  title        = {Rotation Equivariant CNNs for Digital Pathology},
  month        = sep,
  year         = 2018,
  doi          = {10.1007/978-3-030-00934-2_24},
  url          = {https://doi.org/10.1007/978-3-030-00934-2_24}
}