patch_camelyon

  • תיאור :

מדד PatchCelyon הוא מערך נתונים חדש ומאתגר לסיווג תמונות. הוא מורכב מ-327.680 תמונות צבעוניות (96 x 96 פיקסלים) שחולצו מסריקות היסטופתולוגיות של קטעי בלוטות לימפה. כל תמונה מסומנת בתווית בינארית המעידה על נוכחות של רקמה גרורתית. PCam מספק אמת מידה חדשה עבור מודלים של למידת מכונה: גדול מ-CIFAR10, קטן מ-Imagenet, ניתן לאימון ב-GPU יחיד.

לְפַצֵל דוגמאות
'test' 32,768
'train' 262,144
'validation' 32,768
  • מבנה תכונה :
FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(96, 96, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
  • תיעוד תכונה :
תכונה מעמד צוּרָה Dtype תיאור
FeaturesDict
תְעוּדַת זֶהוּת טֶקסט חוּט
תמונה תמונה (96, 96, 3) uint8
תווית ClassLabel int64

רְאִיָה

  • ציטוט :
@misc{b_s_veeling_j_linmans_j_winkens_t_cohen_2018_2546921,
  author       = {B. S. Veeling, J. Linmans, J. Winkens, T. Cohen, M. Welling},
  title        = {Rotation Equivariant CNNs for Digital Pathology},
  month        = sep,
  year         = 2018,
  doi          = {10.1007/978-3-030-00934-2_24},
  url          = {https://doi.org/10.1007/978-3-030-00934-2_24}
}