lugares365_pequeños

El conjunto de datos estándar de Places365 contiene 1,8 millones de imágenes de trenes de 365 categorías de escena, que se utilizan para entrenar las CNN de Places365. Hay 50 imágenes por categoría en el conjunto de validación y 900 imágenes por categoría en el conjunto de prueba.

Separar Ejemplos
'test' 328,500
'train' 1,803,460
'validation' 36,500
  • Estructura de características :
FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=365),
})
  • Documentación de características :
Rasgo Clase Forma Tipo D Descripción
CaracterísticasDict
Nombre del archivo Texto tf.cadena
imagen Imagen (256, 256, 3) tf.uint8
etiqueta Etiqueta de clase tf.int64

Visualización

  • Cita :
@article{zhou2017places,
  title={Places: A 10 million Image Database for Scene Recognition},
  author={Zhou, Bolei and Lapedriza, Agata and Khosla, Aditya and Oliva, Aude and Torralba, Antonio},
  journal={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence},
  year={2017},
  publisher={IEEE}
}