place365_small

  • وصف :

تحتوي مجموعة بيانات Places365-Standard على 1.8 مليون صورة قطار من 365 فئة مشهد، والتي تُستخدم لتدريب شبكات CNN الخاصة بـ Places365. هناك 50 صورة لكل فئة في مجموعة التحقق و900 صورة لكل فئة في مجموعة الاختبار.

ينقسم أمثلة
'test' 328,500
'train' 1,803,460
'validation' 36,500
  • هيكل الميزة :
FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=365),
})
  • وثائق الميزة :
ميزة فصل شكل نوع D وصف
المميزاتDict
اسم الملف نص خيط
صورة صورة (256، 256، 3) uint8
ملصق ClassLabel int64

التصور

  • الاقتباس :
@article{zhou2017places,
  title={Places: A 10 million Image Database for Scene Recognition},
  author={Zhou, Bolei and Lapedriza, Agata and Khosla, Aditya and Oliva, Aude and Torralba, Antonio},
  journal={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence},
  year={2017},
  publisher={IEEE}
}