Wizualizacja : Eksploruj w regionie Poznaj swoje dane
opis :
Zbiór danych Places365-Standard zawiera 1,8 miliona obrazów pociągów z 365 kategorii scen, które są używane do szkolenia CNN Places365. W zbiorze walidacyjnym znajduje się 50 obrazów na kategorię, a w zbiorze testowym 900 obrazów na kategorię.
Dodatkowa dokumentacja : Przeglądaj dokumenty z kodem na
Strona główna : http://places2.csail.mit.edu/
Kod źródłowy :
tfds.datasets.places365_small.Builder
Wersje :
-
2.1.0
(domyślnie): Zmieniono przykładowe klucze w celu ułatwienia integracji z KYD.
-
Rozmiar pliku do pobrania :
29.27 GiB
Rozmiar zestawu danych :
27.85 GiB
Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie
Podziały :
Podział | Przykłady |
---|---|
'test' | 328 500 |
'train' | 1 803 460 |
'validation' | 36 500 |
- Struktura funkcji :
FeaturesDict({
'filename': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=365),
})
- Dokumentacja funkcji :
Funkcja | Klasa | Kształtować się | Typ D | Opis |
---|---|---|---|---|
FunkcjeDict | ||||
Nazwa pliku | Tekst | strunowy | ||
obraz | Obraz | (256, 256, 3) | uint8 | |
etykieta | Etykieta klasy | int64 |
Nadzorowane klucze (patrz
as_supervised
doc ):('image', 'label', 'filename')
Rysunek ( tfds.show_examples ):
- Przykłady ( tfds.as_dataframe ):
- Cytat :
@article{zhou2017places,
title={Places: A 10 million Image Database for Scene Recognition},
author={Zhou, Bolei and Lapedriza, Agata and Khosla, Aditya and Oliva, Aude and Torralba, Antonio},
journal={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence},
year={2017},
publisher={IEEE}
}