Google I/O — это обертка! Наверстать упущенное в сеансах TensorFlow Просмотреть сеансы

качество

  • Описание :

КАЧЕСТВО, набор данных с множественным выбором и пониманием при чтении.

Мы предоставляем только сырую версию.

Расколоть Примеры
'dev' 230
'test' 232
'train' 300
  • Особенности :
FeaturesDict({
    'article': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'article_id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'difficults': Sequence(tf.bool),
    'gold_labels': Sequence(tf.int32),
    'options': Sequence(Sequence(Text(shape=(), dtype=tf.string))),
    'question_ids': Sequence(Text(shape=(), dtype=tf.string)),
    'questions': Sequence(Text(shape=(), dtype=tf.string)),
    'set_unique_id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'source': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'title': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'topic': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'url': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'writer_id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'writer_labels': Sequence(tf.int32),
})
@article{pang2021quality,
  title={ {QuALITY}: Question Answering with Long Input Texts, Yes!},
  author={Pang, Richard Yuanzhe and Parrish, Alicia and Joshi, Nitish and Nangia, Nikita and Phang, Jason and Chen, Angelica and Padmakumar, Vishakh and Ma, Johnny and Thompson, Jana and He, He and Bowman, Samuel R.},
  journal={arXiv preprint arXiv:2112.08608},
  year={2021}
}

качество/сырое (конфигурация по умолчанию)

  • Описание конфига : Raw с HTML.

  • Размер набора данных : 22.18 MiB .

  • Примеры ( tfds.as_dataframe ):

качество/раздетый

  • Описание конфига : Без HTML.

  • Размер набора данных : 20.73 MiB .

  • Примеры ( tfds.as_dataframe ):