quickdraw_bitmap

• Visualización: Explora en desconoce sus datos north_east

• Descripción:

El conjunto de datos Quick Draw es una colección de 50 millones de dibujos en 345 categorías, aportados por los jugadores del juego Quick, Draw !. El conjunto de datos de mapa de bits contiene estos dibujos convertidos de formato vectorial a imágenes en escala de grises de 28x28

• Inicio: https://github.com/googlecreativelab/quickdraw-dataset

• El código fuente: tfds.image_classification.QuickdrawBitmap

• versiones:

  • 3.0.0 (por defecto): Nueva API de división ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Tamaño del paquete: 36.82 GiB

• Tamaño de conjunto de datos: Unknown size

• Auto-caché ( documentación ): Desconocido

• Fraccionamientos:

• características:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=345),
})

• Claves supervisadas (Ver as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Cita:

@article{DBLP:journals/corr/HaE17,
  author    = {David Ha and
               Douglas Eck},
  title     = {A Neural Representation of Sketch Drawings},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1704.03477},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1704.03477},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1704.03477},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:30 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/HaE17},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}