quickdraw_bitmap

• Визуализация : Исследуйте в Know Your Data north_east

• Описание :

Набор данных Quick Draw представляет собой набор из 50 миллионов рисунков в 345 категориях, предоставленных игроками игры Quick, Draw!. Набор растровых данных содержит эти рисунки, преобразованные из векторного формата в изображения в градациях серого 28x28.

• Дополнительная документация : изучить документы с кодом north_east

• Домашняя страница : https://github.com/googlecreativelab/quickdraw-dataset

• Исходный код : tfds.datasets.quickdraw_bitmap.Builder

• Версии :

  • 3.0.0 (по умолчанию): новый раздельный API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Размер загрузки : 36.82 GiB

• Размер набора данных : Unknown size

• Автокэширование ( документация ): неизвестно

• Сплиты :

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=345),
})

• Документация по функциям :

• Контролируемые ключи (см . документ as_supervised ): ('image', 'label')

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

• Цитата :

@article{DBLP:journals/corr/HaE17,
  author    = {David Ha and
               Douglas Eck},
  title     = {A Neural Representation of Sketch Drawings},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1704.03477},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1704.03477},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1704.03477},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:30 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/HaE17},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}