quickdraw_bitmap

• Визуализация: Исследовать в Know Ваши данные north_east

• Описание:

Набор данных Quick Draw - это коллекция из 50 миллионов рисунков в 345 категориях, созданных игроками игры Quick, Draw !. Набор растровых данных содержит эти рисунки, преобразованные из векторного формата в изображения в оттенках серого 28x28.

• Домашняя страница: https://github.com/googlecreativelab/quickdraw-dataset

• Исходный код: tfds.image_classification.QuickdrawBitmap

• Версии:

  • 3.0.0 ( по умолчанию): Новый раскол API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Скачать Размер: 36.82 GiB

• Dataset размер: Unknown size

• Авто-кэшируются ( документация ): Unknown

• расколы:

• Особенности:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=345),
})

• Контролируемые ключи (см as_supervised документ ): ('image', 'label')

• Фигура ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

• Образец цитирования:

@article{DBLP:journals/corr/HaE17,
  author    = {David Ha and
               Douglas Eck},
  title     = {A Neural Representation of Sketch Drawings},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1704.03477},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1704.03477},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1704.03477},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:30 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/HaE17},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}