Визуализация: Исследовать в Know Ваши данные
Описание:
Набор данных Quick Draw - это коллекция из 50 миллионов рисунков в 345 категориях, созданных игроками игры Quick, Draw !. Набор растровых данных содержит эти рисунки, преобразованные из векторного формата в изображения в оттенках серого 28x28.
Домашняя страница: https://github.com/googlecreativelab/quickdraw-dataset
Исходный код:
tfds.image_classification.QuickdrawBitmap
Версии:
-
3.0.0
( по умолчанию): Новый раскол API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
Скачать Размер:
36.82 GiB
Dataset размер:
Unknown size
Авто-кэшируются ( документация ): Unknown
расколы:
Расколоть | Примеры |
---|---|
'train' | 50 426 266 |
- Особенности:
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=345),
})
Контролируемые ключи (см
as_supervised
документ ):('image', 'label')
Фигура ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):
- Образец цитирования:
@article{DBLP:journals/corr/HaE17,
author = {David Ha and
Douglas Eck},
title = {A Neural Representation of Sketch Drawings},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1704.03477},
year = {2017},
url = {http://arxiv.org/abs/1704.03477},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1704.03477},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:30 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/HaE17},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}