гонка

• Описание :

Race — это крупномасштабный набор данных для понимания прочитанного, содержащий более 28 000 отрывков и почти 100 000 вопросов. Набор данных собран из экзаменов по английскому языку в Китае, которые предназначены для учащихся средних и старших классов. Набор данных можно использовать в качестве обучающего и тестового наборов для машинного понимания.

• Дополнительная документация : изучить документы с кодом north_east

• Описание конфигурации: конфигурация Builder для набора данных RACE.

• Домашняя страница : https://www.cs.cmu.edu/~glai1/data/race/

• Исходный код : tfds.datasets.race.Builder

• Версии :

  • 1.0.0 : Первоначальный выпуск.
  • 2.0.0 (по умолчанию): добавьте идентификатор примера.

• Размер загрузки : 24.26 MiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Да

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'answers': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'article': Text(shape=(), dtype=string),
    'example_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'options': Sequence(Sequence(Text(shape=(), dtype=string))),
    'questions': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
})

• Документация по функциям :

• Ключи под наблюдением (см . документ as_supervised ): None

• Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

• Цитата :

@article{lai2017large,
    title={RACE: Large-scale ReAding Comprehension Dataset From Examinations},
    author={Lai, Guokun and Xie, Qizhe and Liu, Hanxiao and Yang, Yiming and Hovy, Eduard},
    journal={arXiv preprint arXiv:1704.04683},
    year={2017}
}

раса/высокая (конфигурация по умолчанию)

• Размер набора данных : 52.39 MiB .

• Сплиты :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

раса/середина

• Размер набора данных : 12.51 MiB .

• Сплиты :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):