রেডন

• বর্ণনা :

রেডন একটি তেজস্ক্রিয় গ্যাস যা মাটির সাথে যোগাযোগ বিন্দুর মাধ্যমে ঘরে প্রবেশ করে। এটি একটি কার্সিনোজেন যা অধূমপায়ীদের ফুসফুসের ক্যান্সারের প্রাথমিক কারণ। র‌্যাডনের মাত্রা পরিবার থেকে পরিবারে ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত হয়। এই ডেটাসেটে কাউন্টি এবং রাজ্য অনুসারে মার্কিন বাড়িতে মাপা রেডন স্তর রয়েছে৷ 'অ্যাক্টিভিটি' লেবেল হল pCi/L-এ পরিমাপ করা রেডন ঘনত্ব। গুরুত্বপূর্ণ ভবিষ্যদ্বাণীগুলি হল 'মেঝে' (ঘরের মেঝে যেখানে পরিমাপ নেওয়া হয়েছিল), 'কাউন্টি' (ইউএস কাউন্টি যেখানে বাড়িটি অবস্থিত), এবং 'Uppm' (কাউন্টি অনুসারে মাটির ইউরেনিয়াম স্তরের পরিমাপ )

• হোমপেজ : http://www.stat.columbia.edu/~gelman/arm/examples/radon/

• সোর্স কোড : tfds.datasets.radon.Builder

• সংস্করণ :

  • 1.0.0 (ডিফল্ট): কোনো রিলিজ নোট নেই।

• ডাউনলোড আকার : 1.71 MiB

• ডেটাসেটের আকার : 9.15 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'activity': float32,
    'features': FeaturesDict({
        'Uppm': float32,
        'adjwt': float32,
        'basement': string,
        'cntyfips': int32,
        'county': string,
        'dupflag': int32,
        'floor': int32,
        'idnum': int32,
        'lat': float32,
        'lon': float32,
        'pcterr': float32,
        'region': int32,
        'rep': int32,
        'room': int32,
        'startdt': int32,
        'starttm': int32,
        'state': string,
        'state2': string,
        'stfips': int32,
        'stopdt': int32,
        'stoptm': int32,
        'stratum': int32,
        'typebldg': int32,
        'wave': int32,
        'windoor': string,
        'zip': int32,
        'zipflag': int32,
    }),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• তত্ত্বাবধানে থাকা কী (দেখুন as_supervised doc ): ('features', 'activity')

• চিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

• উদ্ধৃতি :

@book{GelmanHill:2007,
  author = {Gelman, Andrew and Hill, Jennifer},
  title = {Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models},
  publisher = {Cambridge University Press},
  series = {Analytical methods for social research},
  year = 2007
}