reddit_tifu

• Descripción :

Conjunto de datos de Reddit, donde TIFU denota el nombre de subbreddit /r/tifu. Como se define en la publicación, styel "corto" usa el título como resumen y "largo" usa tldr como resumen.

Las características incluyen: - documento: publicar texto sin tldr. - tldr: línea tldr. - título: título recortado sin tldr. - ups: votos a favor. - puntuación: puntuación. - num_comments: número de comentarios. - upvote_ratio: proporción de votos a favor.

• Página de inicio: https://github.com/ctr4si/MMN

• Código fuente : tfds.summarization.RedditTifu

• Versiones :

  • 1.1.0 (predeterminado): Sin notas de la versión.

• Tamaño de la descarga : 639.54 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : Unknown size

• Auto-caché ( documentación ): Desconocido

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'documents': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'num_comments': tf.float32,
    'score': tf.float32,
    'title': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'tldr': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'ups': tf.float32,
    'upvote_ratio': tf.float32,
})

• Documentación de características :

• Figura ( tfds.show_examples ): no compatible.

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ): Falta.

• Cita :

@misc{kim2018abstractive,
    title={Abstractive Summarization of Reddit Posts with Multi-level Memory Networks},
    author={Byeongchang Kim and Hyunwoo Kim and Gunhee Kim},
    year={2018},
    eprint={1811.00783},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CL}
}

reddit_tifu/short (configuración predeterminada)

• Descripción de la configuración : uso del título como resumen.

• Divisiones :

• Claves supervisadas (Ver as_supervised ): ('documents', 'title')

reddit_tifu/largo

• Descripción de la configuración : uso de TLDR como resumen.

• Divisiones :

• Claves supervisadas (ver as_supervised doc ): ('documents', 'tldr')