Resisc45

• الوصف :

مجموعة بيانات RESISC45 هي معيار متاح للجمهور لتصنيف مشهد صورة الاستشعار عن بعد (RESISC) ، الذي أنشأته جامعة نورث وسترن بوليتكنيكال (NWPU). تحتوي مجموعة البيانات هذه على 31500 صورة تغطي 45 فئة مشهد مع 700 صورة في كل فئة.

• وثائق إضافية : استكشف في الأوراق باستخدام الرمز north_east

• الصفحة الرئيسية : http://www.escience.cn/people/JunweiHan/NWPU-RESISC45.html

• كود المصدر : tfds.datasets.resisc45.Builder

• إصدارات :

  • 3.0.0 (افتراضي): لا توجد ملاحظات حول الإصدار.

• حجم التنزيل : Unknown size

• حجم مجموعة البيانات : 407.97 MiB

• إرشادات التنزيل اليدوي : تتطلب مجموعة البيانات هذه تنزيل بيانات المصدر يدويًا إلى download_config.manual_dir (الإعدادات الافتراضية على ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
  يمكن تنزيل مجموعة البيانات من OneDrive: https://1drv.ms/u/s!AmgKYzARBl5ca3HNaHIlzp_IXjs بعد تنزيل ملف rar ، يرجى استخراجه إلى manual_dir.

• التخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): لا

• الانقسامات :

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=45),
})

• وثائق الميزة :

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع المستند as_supervised ): ('image', 'label')

• الشكل ( tfds.show_examples ):

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

• الاقتباس :

@article{Cheng_2017,
   title={Remote Sensing Image Scene Classification: Benchmark and State of the Art},
   volume={105},
   ISSN={1558-2256},
   url={http://dx.doi.org/10.1109/JPROC.2017.2675998},
   DOI={10.1109/jproc.2017.2675998},
   number={10},
   journal={Proceedings of the IEEE},
   publisher={Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)},
   author={Cheng, Gong and Han, Junwei and Lu, Xiaoqiang},
   year={2017},
   month={Oct},
   pages={1865-1883}
}