resic45

  • Deskripsi :

Kumpulan data RESISC45 adalah tolok ukur yang tersedia untuk publik untuk Penginderaan Jauh Image Scene Classification (RESISC), yang dibuat oleh Northwestern Polytechnical University (NWPU). Dataset ini berisi 31.500 gambar, mencakup 45 kelas scene dengan 700 gambar di setiap kelasnya.

Membelah Contoh
'train' 31.500
  • Struktur fitur :
FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=45),
})
  • Dokumentasi fitur :
Fitur Kelas Membentuk Dtype Keterangan
fiturDict
nama file Teks rangkaian
gambar Gambar (256, 256, 3) uint8
label LabelKelas int64

Visualisasi

  • Kutipan :
@article{Cheng_2017,
   title={Remote Sensing Image Scene Classification: Benchmark and State of the Art},
   volume={105},
   ISSN={1558-2256},
   url={http://dx.doi.org/10.1109/JPROC.2017.2675998},
   DOI={10.1109/jproc.2017.2675998},
   number={10},
   journal={Proceedings of the IEEE},
   publisher={Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)},
   author={Cheng, Gong and Han, Junwei and Lu, Xiaoqiang},
   year={2017},
   month={Oct},
   pages={1865-1883}
}