resisc45

• توضیحات :

مجموعه داده RESISC45 یک معیار در دسترس عموم برای طبقه بندی صحنه تصویر سنجش از دور (RESISC) است که توسط دانشگاه پلی تکنیک نورث وسترن (NWPU) ایجاد شده است. این مجموعه داده شامل 31500 تصویر است که 45 کلاس صحنه با 700 تصویر در هر کلاس را پوشش می دهد.

• اسناد اضافی : کاوش در کاغذها با کد north_east

• صفحه اصلی : http://www.escience.cn/people/JunweiHan/NWPU-RESISC45.html

• کد منبع : tfds.datasets.resisc45.Builder

• نسخه ها :

  • 3.0.0 (پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.

• اندازه دانلود : Unknown size

• حجم مجموعه داده : 407.97 MiB

• دستورالعمل‌های دانلود دستی : این مجموعه داده از شما می‌خواهد که داده‌های منبع را به صورت دستی در download_config.manual_dir (پیش‌فرض به ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
  Dataset را می توان از OneDrive دانلود کرد: https://1drv.ms/u/s!AmgKYzARBl5ca3HNaHIlzp_IXjs پس از دانلود فایل rar، لطفاً آن را در manual_dir استخراج کنید.

• ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر

• تقسیم ها :

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=45),
})

• مستندات ویژگی :

• کلیدهای نظارت شده (مشاهده as_supervised doc ): ('image', 'label')

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

• نقل قول :

@article{Cheng_2017,
   title={Remote Sensing Image Scene Classification: Benchmark and State of the Art},
   volume={105},
   ISSN={1558-2256},
   url={http://dx.doi.org/10.1109/JPROC.2017.2675998},
   DOI={10.1109/jproc.2017.2675998},
   number={10},
   journal={Proceedings of the IEEE},
   publisher={Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)},
   author={Cheng, Gong and Han, Junwei and Lu, Xiaoqiang},
   year={2017},
   month={Oct},
   pages={1865-1883}
}