- الوصف :
مهام SCAN مع تقسيمات مختلفة.
SCAN عبارة عن مجموعة من مهام التنقل البسيطة التي تعتمد على اللغة لدراسة التعلم التركيبي والتعميم بدون طلقة.
يتم وصف معظم الانقسامات على https://github.com/brendenlake/SCAN للحصول على تقسيمات MCD ، يرجى الاطلاع على https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf
الاستخدام الأساسي:
data = tfds.load('scan/length')
مثال أكثر تقدمًا:
import tensorflow_datasets as tfds
from tensorflow_datasets.datasets.scan import scan_dataset_builder
data = tfds.load(
'scan',
builder_kwargs=dict(
config=scan_dataset_builder.ScanConfig(
name='simple_p8', directory='simple_split/size_variations')))
وثائق إضافية : استكشف في الأوراق باستخدام الرمز
الصفحة الرئيسية : https://github.com/brendenlake/SCAN
كود المصدر :
tfds.datasets.scan.Builderإصدارات :
-
1.1.1(افتراضي): لا توجد ملاحظات حول الإصدار.
-
التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم
هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'actions': Text(shape=(), dtype=string),
'commands': Text(shape=(), dtype=string),
})
- وثائق الميزة :
| ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
|---|---|---|---|---|
| الميزات | ||||
| أجراءات | نص | سلسلة | ||
| أوامر | نص | سلسلة |
المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع المستند
as_supervised):('commands', 'actions')الشكل ( tfds.show_examples ): غير مدعوم.
الاقتباس :
@inproceedings{Lake2018GeneralizationWS,
title={Generalization without Systematicity: On the Compositional Skills of
Sequence-to-Sequence Recurrent Networks},
author={Brenden M. Lake and Marco Baroni},
booktitle={ICML},
year={2018},
url={https://arxiv.org/pdf/1711.00350.pdf},
}
@inproceedings{Keysers2020,
title={Measuring Compositional Generalization: A Comprehensive Method on
Realistic Data},
author={Daniel Keysers and Nathanael Sch\"{a}rli and Nathan Scales and
Hylke Buisman and Daniel Furrer and Sergii Kashubin and
Nikola Momchev and Danila Sinopalnikov and Lukasz Stafiniak and
Tibor Tihon and Dmitry Tsarkov and Xiao Wang and Marc van Zee and
Olivier Bousquet},
note={Additional citation for MCD splits},
booktitle={ICLR},
year={2020},
url={https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf},
}
مسح / بسيط (التكوين الافتراضي)
حجم التحميل :
17.82 MiBحجم مجموعة البيانات :
4.47 MiBالانقسامات :
| انشق، مزق | أمثلة |
|---|---|
'test' | 4182 |
'train' | 16،728 |
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
مسح / addprim_jump
حجم التحميل :
17.82 MiBحجم مجموعة البيانات :
4.53 MiBالانقسامات :
| انشق، مزق | أمثلة |
|---|---|
'test' | 7706 |
'train' | 14،670 |
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
مسح / addprim_turn_left
حجم التحميل :
17.82 MiBحجم مجموعة البيانات :
4.58 MiBالانقسامات :
| انشق، مزق | أمثلة |
|---|---|
'test' | 1،208 |
'train' | 21890 |
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
مسح / filler_num0
حجم التحميل :
17.82 MiBحجم مجموعة البيانات :
3.20 MiBالانقسامات :
| انشق، مزق | أمثلة |
|---|---|
'test' | 1173 |
'train' | 15،225 |
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
scan / filler_num1
حجم التحميل :
17.82 MiBحجم مجموعة البيانات :
3.51 MiBالانقسامات :
| انشق، مزق | أمثلة |
|---|---|
'test' | 1173 |
'train' | 16،290 |
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
scan / filler_num2
حجم التحميل :
17.82 MiBحجم مجموعة البيانات :
3.84 MiBالانقسامات :
| انشق، مزق | أمثلة |
|---|---|
'test' | 1173 |
'train' | 17391 |
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
Scan / filler_num3
حجم التحميل :
17.82 MiBحجم مجموعة البيانات :
4.17 MiBالانقسامات :
| انشق، مزق | أمثلة |
|---|---|
'test' | 1173 |
'train' | 18.528 |
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
مسح / طول
حجم التحميل :
17.82 MiBحجم مجموعة البيانات :
4.47 MiBالانقسامات :
| انشق، مزق | أمثلة |
|---|---|
'test' | 3920 |
'train' | 16990 |
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
امسح / template_around_right
حجم التحميل :
17.82 MiBحجم مجموعة البيانات :
4.17 MiBالانقسامات :
| انشق، مزق | أمثلة |
|---|---|
'test' | 4،476 |
'train' | 15،225 |
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
Scan / template_jump_around_right
حجم التحميل :
17.82 MiBحجم مجموعة البيانات :
4.17 MiBالانقسامات :
| انشق، مزق | أمثلة |
|---|---|
'test' | 1173 |
'train' | 18.528 |
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
مسح / قالب_مقابل_حق
حجم التحميل :
17.82 MiBحجم مجموعة البيانات :
4.22 MiBالانقسامات :
| انشق، مزق | أمثلة |
|---|---|
'test' | 4،476 |
'train' | 15،225 |
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
مسح / قالب_حق
حجم التحميل :
17.82 MiBحجم مجموعة البيانات :
4.26 MiBالانقسامات :
| انشق، مزق | أمثلة |
|---|---|
'test' | 4،476 |
'train' | 15،225 |
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
مسح / mcd1
حجم التحميل :
17.89 MiBحجم مجموعة البيانات :
1.89 MiBالانقسامات :
| انشق، مزق | أمثلة |
|---|---|
'test' | 1045 |
'train' | 8365 |
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
مسح / mcd2
حجم التحميل :
17.89 MiBحجم مجموعة البيانات :
1.84 MiBالانقسامات :
| انشق، مزق | أمثلة |
|---|---|
'test' | 1045 |
'train' | 8365 |
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
مسح / mcd3
حجم التحميل :
17.89 MiBحجم مجموعة البيانات :
1.87 MiBالانقسامات :
| انشق، مزق | أمثلة |
|---|---|
'test' | 1045 |
'train' | 8365 |
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):