स्कैन

• विवरण :

विभिन्न विभाजनों के साथ स्कैन कार्य।

SCAN सरल भाषा-संचालित नेविगेशन कार्यों का एक सेट है, जो रचनात्‍मक शिक्षण और जीरो-शॉट सामान्‍यीकरण का अध्‍ययन करता है।

अधिकांश विभाजन https://github.com/brendenlake/SCAN पर वर्णित हैं एमसीडी विभाजन के लिए कृपया देखें https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf

मूल उपयोग:

data = tfds.load('scan/length')

अधिक उन्नत उदाहरण:

import tensorflow_datasets as tfds
from tensorflow_datasets.datasets.scan import scan_dataset_builder

data = tfds.load(
    'scan',
    builder_kwargs=dict(
        config=scan_dataset_builder.ScanConfig(
            name='simple_p8', directory='simple_split/size_variations')))

• अतिरिक्त दस्तावेज़ीकरण : north_east कोड वाले पेपर्स पर एक्सप्लोर करें

• होमपेज : https://github.com/brendenlake/SCAN

• स्रोत कोड : tfds.datasets.scan.Builder

• संस्करण :

  • 1.1.1 (डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'actions': Text(shape=(), dtype=string),
    'commands': Text(shape=(), dtype=string),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

• पर्यवेक्षित कुंजियाँ ( as_supervised दस्तावेज़ देखें): ('commands', 'actions')

• चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।

• उद्धरण :

@inproceedings{Lake2018GeneralizationWS,
  title={Generalization without Systematicity: On the Compositional Skills of
         Sequence-to-Sequence Recurrent Networks},
  author={Brenden M. Lake and Marco Baroni},
  booktitle={ICML},
  year={2018},
  url={https://arxiv.org/pdf/1711.00350.pdf},
}
@inproceedings{Keysers2020,
  title={Measuring Compositional Generalization: A Comprehensive Method on
         Realistic Data},
  author={Daniel Keysers and Nathanael Sch\"{a}rli and Nathan Scales and
          Hylke Buisman and Daniel Furrer and Sergii Kashubin and
          Nikola Momchev and Danila Sinopalnikov and Lukasz Stafiniak and
          Tibor Tihon and Dmitry Tsarkov and Xiao Wang and Marc van Zee and
          Olivier Bousquet},
  note={Additional citation for MCD splits},
  booktitle={ICLR},
  year={2020},
  url={https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf},
}

स्कैन/सरल (डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन)

• डाउनलोड आकार : 17.82 MiB

• डेटासेट का आकार : 4.47 MiB

• विभाजन :

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

स्कैन/addprim_jump

• डाउनलोड आकार : 17.82 MiB

• डेटासेट का आकार : 4.53 MiB

• विभाजन :

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

स्कैन/एडप्रिम_टर्न_लेफ्ट

• डाउनलोड आकार : 17.82 MiB

• डेटासेट का आकार : 4.58 MiB

• विभाजन :

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

स्कैन/भराव_num0

• डाउनलोड आकार : 17.82 MiB

• डेटासेट का आकार : 3.20 MiB

• विभाजन :

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

स्कैन/भराव_num1

• डाउनलोड आकार : 17.82 MiB

• डेटासेट का आकार : 3.51 MiB

• विभाजन :

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

स्कैन/भराव_num2

• डाउनलोड आकार : 17.82 MiB

• डेटासेट का आकार : 3.84 MiB

• विभाजन :

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

स्कैन/फिलर_num3

• डाउनलोड आकार : 17.82 MiB

• डेटासेट का आकार : 4.17 MiB

• विभाजन :

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

स्कैन / लंबाई

• डाउनलोड आकार : 17.82 MiB

• डेटासेट का आकार : 4.47 MiB

• विभाजन :

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

स्कैन/टेम्प्लेट_अराउंड_राइट

• डाउनलोड आकार : 17.82 MiB

• डेटासेट का आकार : 4.17 MiB

• विभाजन :

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

स्कैन/टेम्प्लेट_जंप_अराउंड_राइट

• डाउनलोड आकार : 17.82 MiB

• डेटासेट का आकार : 4.17 MiB

• विभाजन :

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

स्कैन/टेम्प्लेट_विपरीत_दाएं

• डाउनलोड आकार : 17.82 MiB

• डेटासेट का आकार : 4.22 MiB

• विभाजन :

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

स्कैन/टेम्प्लेट_राइट

• डाउनलोड आकार : 17.82 MiB

• डेटासेट का आकार : 4.26 MiB

• विभाजन :

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

स्कैन/एमसीडी1

• डाउनलोड आकार : 17.89 MiB

• डेटासेट का आकार : 1.89 MiB

• विभाजन :

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

स्कैन/एमसीडी2

• डाउनलोड आकार : 17.89 MiB

• डेटासेट का आकार : 1.84 MiB

• विभाजन :

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

स्कैन/एमसीडी3

• डाउनलोड आकार : 17.89 MiB

• डेटासेट का आकार : 1.87 MiB

• विभाजन :

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):