сканировать

• Описание:

СКАНИРОВАТЬ задачи с различными разбиениями.

SCAN - это набор простых языковых навигационных задач для изучения композиционного обучения и обобщения с нулевым выстрелом.

Большинство расколов описаны в https://github.com/brendenlake/SCAN Для MCD расколов см https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf

Основное использование:

data = tfds.load('scan/length')

Более сложный пример:

data = tfds.load(
    'scan',
    builder_kwargs=dict(
        config=tfds.text.ScanConfig(
            name='simple_p8', directory='simple_split/size_variations')))

• Домашняя страница: https://github.com/brendenlake/SCAN

• Исходный код: tfds.text.Scan

• Версии:

  • 1.1.1 ( по умолчанию): Нет Замечания к выпуску.

• Авто-кэшируются ( документация ): Да

• Особенности:

FeaturesDict({
    'actions': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'commands': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• Контролируемые ключи (см as_supervised документ ): ('commands', 'actions')

• Рис ( tfds.show_examples ): Не поддерживается.

• Образец цитирования:

@inproceedings{Lake2018GeneralizationWS,
  title={Generalization without Systematicity: On the Compositional Skills of
         Sequence-to-Sequence Recurrent Networks},
  author={Brenden M. Lake and Marco Baroni},
  booktitle={ICML},
  year={2018},
  url={https://arxiv.org/pdf/1711.00350.pdf},
}
@inproceedings{Keysers2020,
  title={Measuring Compositional Generalization: A Comprehensive Method on
         Realistic Data},
  author={Daniel Keysers and Nathanael Sch"{a}rli and Nathan Scales and
          Hylke Buisman and Daniel Furrer and Sergii Kashubin and
          Nikola Momchev and Danila Sinopalnikov and Lukasz Stafiniak and
          Tibor Tihon and Dmitry Tsarkov and Xiao Wang and Marc van Zee and
          Olivier Bousquet},
  note={Additional citation for MCD splits},
  booktitle={ICLR},
  year={2020},
  url={https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf},
}

сканирование / простое (конфигурация по умолчанию)

• Скачать Размер: 17.82 MiB

• Dataset Размер: 4.47 MiB

• расколы:

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

сканирование / addprim_jump

• Скачать Размер: 17.82 MiB

• Dataset Размер: 4.53 MiB

• расколы:

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

сканирование / addprim_turn_left

• Скачать Размер: 17.82 MiB

• Dataset Размер: 4.58 MiB

• расколы:

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

scan / filler_num0

• Скачать Размер: 17.82 MiB

• Dataset Размер: 3.20 MiB

• расколы:

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

scan / filler_num1

• Скачать Размер: 17.82 MiB

• Dataset Размер: 3.51 MiB

• расколы:

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

scan / filler_num2

• Скачать Размер: 17.82 MiB

• Dataset Размер: 3.84 MiB

• расколы:

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

scan / filler_num3

• Скачать Размер: 17.82 MiB

• Dataset Размер: 4.17 MiB

• расколы:

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

сканирование / длина

• Скачать Размер: 17.82 MiB

• Dataset Размер: 4.47 MiB

• расколы:

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

сканирование / template_around_right

• Скачать Размер: 17.82 MiB

• Dataset Размер: 4.17 MiB

• расколы:

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

сканирование / template_jump_around_right

• Скачать Размер: 17.82 MiB

• Dataset Размер: 4.17 MiB

• расколы:

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

scan / template_opposite_right

• Скачать Размер: 17.82 MiB

• Dataset Размер: 4.22 MiB

• расколы:

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

сканирование / template_right

• Скачать Размер: 17.82 MiB

• Dataset Размер: 4.26 MiB

• расколы:

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

сканирование / mcd1

• Скачать Размер: 17.89 MiB

• Dataset Размер: 1.89 MiB

• расколы:

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

сканирование / mcd2

• Скачать Размер: 17.89 MiB

• Dataset Размер: 1.84 MiB

• расколы:

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

сканирование / mcd3

• Скачать Размер: 17.89 MiB

• Dataset Размер: 1.87 MiB

• расколы:

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):