сканирование

• Описание :

SCAN задачи с различными разделениями.

SCAN — это набор простых языковых навигационных задач для изучения композиционного обучения и нулевого обобщения.

Большинство сплитов описаны на https://github.com/brendenlake/SCAN . Для сплитов MCD см. https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf .

Основное использование:

data = tfds.load('scan/length')

Более сложный пример:

import tensorflow_datasets as tfds
from tensorflow_datasets.datasets.scan import scan_dataset_builder

data = tfds.load(
    'scan',
    builder_kwargs=dict(
        config=scan_dataset_builder.ScanConfig(
            name='simple_p8', directory='simple_split/size_variations')))

• Дополнительная документация : изучить документы с кодом north_east

• Домашняя страница : https://github.com/brendenlake/SCAN

• Исходный код : tfds.datasets.scan.Builder

• Версии :

  • 1.1.1 (по умолчанию): нет примечаний к выпуску.

• Автоматическое кэширование ( документация ): Да

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'actions': Text(shape=(), dtype=string),
    'commands': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Документация по функциям :

• Контролируемые ключи (см. as_supervised doc ): ('commands', 'actions')

• Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

• Цитата :

@inproceedings{Lake2018GeneralizationWS,
  title={Generalization without Systematicity: On the Compositional Skills of
         Sequence-to-Sequence Recurrent Networks},
  author={Brenden M. Lake and Marco Baroni},
  booktitle={ICML},
  year={2018},
  url={https://arxiv.org/pdf/1711.00350.pdf},
}
@inproceedings{Keysers2020,
  title={Measuring Compositional Generalization: A Comprehensive Method on
         Realistic Data},
  author={Daniel Keysers and Nathanael Sch\"{a}rli and Nathan Scales and
          Hylke Buisman and Daniel Furrer and Sergii Kashubin and
          Nikola Momchev and Danila Sinopalnikov and Lukasz Stafiniak and
          Tibor Tihon and Dmitry Tsarkov and Xiao Wang and Marc van Zee and
          Olivier Bousquet},
  note={Additional citation for MCD splits},
  booktitle={ICLR},
  year={2020},
  url={https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf},
}

сканирование/простой (конфигурация по умолчанию)

• Размер загрузки : 17.82 MiB

• Размер набора данных : 4.47 MiB .

• Сплиты :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

сканирование/добавитьprim_jump

• Размер загрузки : 17.82 MiB

• Размер набора данных : 4.53 MiB .

• Сплиты :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

сканирование/добавитьprim_turn_left

• Размер загрузки : 17.82 MiB

• Размер набора данных : 4.58 MiB .

• Сплиты :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

сканирование/filler_num0

• Размер загрузки : 17.82 MiB

• Размер набора данных : 3.20 MiB .

• Сплиты :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

сканирование/filler_num1

• Размер загрузки : 17.82 MiB

• Размер набора данных : 3.51 MiB .

• Сплиты :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

сканирование/filler_num2

• Размер загрузки : 17.82 MiB

• Размер набора данных : 3.84 MiB .

• Сплиты :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

сканирование/filler_num3

• Размер загрузки : 17.82 MiB

• Размер набора данных : 4.17 MiB

• Сплиты :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

скан/длина

• Размер загрузки : 17.82 MiB

• Размер набора данных : 4.47 MiB .

• Сплиты :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

сканирование/template_around_right

• Размер загрузки : 17.82 MiB

• Размер набора данных : 4.17 MiB

• Сплиты :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

сканирование/template_jump_around_right

• Размер загрузки : 17.82 MiB

• Размер набора данных : 4.17 MiB

• Сплиты :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

сканирование/template_opposite_right

• Размер загрузки : 17.82 MiB

• Размер набора данных : 4.22 MiB .

• Сплиты :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

скан/template_right

• Размер загрузки : 17.82 MiB

• Размер набора данных : 4.26 MiB .

• Сплиты :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

сканирование/mcd1

• Размер загрузки : 17.89 MiB

• Размер набора данных : 1.89 MiB .

• Сплиты :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

сканирование/mcd2

• Размер загрузки : 17.89 MiB

• Размер набора данных : 1.84 MiB .

• Сплиты :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

сканирование/mcd3

• Размер загрузки : 17.89 MiB

• Размер набора данных : 1.87 MiB .

• Сплиты :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):