analisi_scena150

• Visualizzazione : Esplora in Conosci i tuoi dati north_east

• Descrizione :

L'analisi della scena consiste nel segmentare e analizzare un'immagine in diverse regioni dell'immagine associate a categorie semantiche, come cielo, strada, persona e letto. MIT Scene Parsing Benchmark (SceneParse150) fornisce una piattaforma di formazione e valutazione standard per gli algoritmi di analisi delle scene.

• Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice north_east

• Pagina iniziale : http://sceneparsing.csail.mit.edu/

• Codice sorgente : tfds.datasets.scene_parse150.Builder

• Versioni :

  • 1.0.0 (impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.

• Dimensione del download : 936.97 MiB

• Dimensione del set di dati: 904.91 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): No

• Divisioni :

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'annotation': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Chiavi supervisionate (vedi as_supervised doc ): ('image', 'annotation')

• Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

• Citazione :

@inproceedings{zhou2017scene,
title={Scene Parsing through ADE20K Dataset},
author={Zhou, Bolei and Zhao, Hang and Puig, Xavier and Fidler, Sanja and Barriuso, Adela and Torralba, Antonio},
booktitle={Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
year={2017}
}