scene_parse150

• Визуализация : Исследуйте в Know Your Data north_east

• Описание :

Анализ сцены заключается в сегментации и анализе изображения на различные области изображения, связанные с семантическими категориями, такими как небо, дорога, человек и кровать. MIT Scene Parsing Benchmark (SceneParse150) предоставляет стандартную платформу для обучения и оценки алгоритмов анализа сцен.

• Дополнительная документация : изучить документы с кодом north_east

• Домашняя страница : http://sceneparsing.csail.mit.edu/

• Исходный код : tfds.datasets.scene_parse150.Builder

• Версии :

  • 1.0.0 (по умолчанию): нет примечаний к выпуску.

• Размер загрузки : 936.97 MiB

• Размер набора данных : 904.91 MiB .

• Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

• Сплиты :

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'annotation': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})

• Документация по функциям :

• Контролируемые ключи (см. as_supervised doc ): ('image', 'annotation')

• Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

• Цитата :

@inproceedings{zhou2017scene,
title={Scene Parsing through ADE20K Dataset},
author={Zhou, Bolei and Zhao, Hang and Puig, Xavier and Fidler, Sanja and Barriuso, Adela and Torralba, Antonio},
booktitle={Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
year={2017}
}