การ สร้างภาพ : สำรวจใน Know Your Data
คำอธิบาย :
การแยกวิเคราะห์ฉากคือการแบ่งส่วนและแยกวิเคราะห์ภาพออกเป็นบริเวณต่างๆ ของภาพที่เกี่ยวข้องกับหมวดหมู่ความหมาย เช่น ท้องฟ้า ถนน บุคคล และเตียง เกณฑ์มาตรฐานการแยกวิเคราะห์ฉากของ MIT (SceneParse150) จัดเตรียมแพลตฟอร์มการฝึกอบรมและการประเมินมาตรฐานสำหรับอัลกอริทึมของการแยกวิเคราะห์ฉาก
เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจเอกสารด้วยรหัส
หน้าแรก : http://sceneparsing.csail.mit.edu/
รหัสแหล่งที่มา :
tfds.datasets.scene_parse150.Builder
รุ่น :
-
1.0.0
(ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น
-
ขนาดการดาวน์โหลด :
936.97 MiB
ขนาดชุดข้อมูล :
904.91 MiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'test' | 2,000 |
'train' | 20,210 |
- โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
'annotation': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
ลักษณะเฉพาะ | ระดับ | รูปร่าง | Dประเภท | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
คำอธิบายประกอบ | ภาพ | (ไม่มี, ไม่มี, 3) | uint8 | |
ภาพ | ภาพ | (ไม่มี, ไม่มี, 3) | uint8 |
คีย์ภายใต้การดูแล (ดู
as_supervised
doc ):('image', 'annotation')
รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ
ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
- การอ้างอิง :
@inproceedings{zhou2017scene,
title={Scene Parsing through ADE20K Dataset},
author={Zhou, Bolei and Zhao, Hang and Puig, Xavier and Fidler, Sanja and Barriuso, Adela and Torralba, Antonio},
booktitle={Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
year={2017}
}