scicite

Descripción :

Este es un conjunto de datos para clasificar las intenciones de citación en trabajos académicos. La etiqueta de intención de cita principal para cada objeto Json se especifica con la clave de etiqueta, mientras que el contexto de la cita se especifica con una clave de contexto. Ejemplo:

{
 'string': 'In chacma baboons, male-infant relationships can be linked to both
    formation of friendships and paternity success [30,31].'
 'sectionName': 'Introduction',
 'label': 'background',
 'citingPaperId': '7a6b2d4b405439',
 'citedPaperId': '9d1abadc55b5e0',
 ...
 }

Puede obtener la información completa sobre el trabajo utilizando las identificaciones de trabajo provistas con la API de Semantic Scholar ( https://api.semanticscholar.org/ ).

Las etiquetas son: Método, Fondo, Resultado

Documentación adicional : Explore en Papers With Code
Página de inicio: https://github.com/allenai/scicite
Código fuente : tfds.datasets.scicite.Builder
Versiones :
- 1.0.0 (predeterminado): Sin notas de la versión.
Tamaño de la descarga : 22.12 MiB
Tamaño del conjunto de datos : 7.26 MiB
Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí
Divisiones :

Separar	Ejemplos
`'test'`	1,859
`'train'`	8,194
`'validation'`	916

Estructura de características :

FeaturesDict({
    'citeEnd': int64,
    'citeStart': int64,
    'citedPaperId': Text(shape=(), dtype=string),
    'citingPaperId': Text(shape=(), dtype=string),
    'excerpt_index': int32,
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'isKeyCitation': bool,
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'label2': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'label2_confidence': float32,
    'label_confidence': float32,
    'sectionName': Text(shape=(), dtype=string),
    'source': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=7),
    'string': Text(shape=(), dtype=string),
})

Documentación de características :

Rasgo	Clase	Tipo D
	CaracterísticasDict
citeEnd	Tensor	int64
citarIniciar	Tensor	int64
ID de papel citado	Texto	cadena
citandoPaperId	Texto	cadena
extracto_índice	Tensor	int32
identificación	Texto	cadena
esKeyCitation	Tensor	bool
etiqueta	Etiqueta de clase	int64
etiqueta2	Etiqueta de clase	int64
etiqueta2_confianza	Tensor	flotar32
etiqueta_confianza	Tensor	flotar32
Nombre de la sección	Texto	cadena
fuente	Etiqueta de clase	int64
cadena	Texto	cadena

Claves supervisadas (ver as_supervised doc ): ('string', 'label')
Figura ( tfds.show_examples ): no compatible.
Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

Cita :

@InProceedings{Cohan2019Structural,
  author={Arman Cohan and Waleed Ammar and Madeleine Van Zuylen and Field Cady},
  title={Structural Scaffolds for Citation Intent Classification in Scientific Publications},
  booktitle="NAACL",
  year="2019"
}