скицит

• Описание :

Это набор данных для классификации целей цитирования в научных статьях. Метка основного намерения цитирования для каждого объекта Json указывается с помощью ключа label, а контекст цитирования указывается с помощью ключа контекста. Пример:

{
 'string': 'In chacma baboons, male-infant relationships can be linked to both
    formation of friendships and paternity success [30,31].'
 'sectionName': 'Introduction',
 'label': 'background',
 'citingPaperId': '7a6b2d4b405439',
 'citedPaperId': '9d1abadc55b5e0',
 ...
 }

Вы можете получить полную информацию о документе, используя предоставленные идентификаторы документов с API-интерфейсом Semantic Scholar ( https://api.semanticscholar.org/ ).

Ярлыки: Метод, Фон, Результат.

• Дополнительная документация : изучить документы с кодом north_east

• Домашняя страница : https://github.com/allenai/scicite

• Исходный код : tfds.datasets.scicite.Builder

• Версии :

  • 1.0.0 (по умолчанию): нет примечаний к выпуску.

• Размер загрузки : 22.12 MiB .

• Размер набора данных : 7.26 MiB .

• Автоматическое кэширование ( документация ): Да

• Сплиты :

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'citeEnd': int64,
    'citeStart': int64,
    'citedPaperId': Text(shape=(), dtype=string),
    'citingPaperId': Text(shape=(), dtype=string),
    'excerpt_index': int32,
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'isKeyCitation': bool,
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'label2': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'label2_confidence': float32,
    'label_confidence': float32,
    'sectionName': Text(shape=(), dtype=string),
    'source': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=7),
    'string': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Документация по функциям :

• Контролируемые ключи (см. as_supervised doc ): ('string', 'label')

• Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

• Цитата :

@InProceedings{Cohan2019Structural,
  author={Arman Cohan and Waleed Ammar and Madeleine Van Zuylen and Field Cady},
  title={Structural Scaffolds for Citation Intent Classification in Scientific Publications},
  booktitle="NAACL",
  year="2019"
}