scicite

• คำอธิบาย :

นี่คือชุดข้อมูลสำหรับจำแนกเจตนาของการอ้างอิงในเอกสารวิชาการ ป้ายกำกับการอ้างอิงหลักสำหรับออบเจ็กต์ Json แต่ละรายการระบุด้วยคีย์ป้ายกำกับในขณะที่ระบุบริบทการอ้างอิงด้วยคีย์บริบท ตัวอย่าง:

{
 'string': 'In chacma baboons, male-infant relationships can be linked to both
    formation of friendships and paternity success [30,31].'
 'sectionName': 'Introduction',
 'label': 'background',
 'citingPaperId': '7a6b2d4b405439',
 'citedPaperId': '9d1abadc55b5e0',
 ...
 }

คุณอาจได้รับข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับเอกสารโดยใช้รหัสเอกสารที่ให้ไว้กับ Semantic Scholar API ( https://api.semanticscholar.org/ )

ป้ายกำกับคือ: วิธีการ พื้นหลัง ผลลัพธ์

• เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจเอกสารด้วยรหัส north_east

• หน้าแรก : https://github.com/allenai/scicite

• รหัสแหล่งที่มา : tfds.datasets.scicite.Builder

• รุ่น :

  • 1.0.0 (ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น

• ขนาดการดาวน์โหลด : 22.12 MiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 7.26 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

• แยก :

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'citeEnd': int64,
    'citeStart': int64,
    'citedPaperId': Text(shape=(), dtype=string),
    'citingPaperId': Text(shape=(), dtype=string),
    'excerpt_index': int32,
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'isKeyCitation': bool,
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'label2': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'label2_confidence': float32,
    'label_confidence': float32,
    'sectionName': Text(shape=(), dtype=string),
    'source': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=7),
    'string': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): ('string', 'label')

• รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

• การอ้างอิง :

@InProceedings{Cohan2019Structural,
  author={Arman Cohan and Waleed Ammar and Madeleine Van Zuylen and Field Cady},
  title={Structural Scaffolds for Citation Intent Classification in Scientific Publications},
  booktitle="NAACL",
  year="2019"
}