অনুভূতি140

• বর্ণনা :

Sentiment140 আপনাকে টুইটারে একটি ব্র্যান্ড, পণ্য বা বিষয়ের অনুভূতি আবিষ্কার করতে দেয়।

ডেটা হল একটি CSV যার ইমোটিকনগুলি সরানো হয়েছে৷ ডেটা ফাইল ফর্ম্যাটে 6 টি ক্ষেত্র রয়েছে:

1. টুইটের পোলারিটি (0 = নেতিবাচক, 2 = নিরপেক্ষ, 4 = ইতিবাচক)
2. টুইটের আইডি (2087)
3. টুইটের তারিখ (শনি মে 16 23:58:44 UTC 2009)
4. প্রশ্ন (lyx)। যদি কোন প্রশ্ন না থাকে, তাহলে এই মানটি হল NO_QUERY৷
5. যে ব্যবহারকারী টুইট করেছেন (robotickilldozr)
6. টুইটের পাঠ্য (লিক্স দুর্দান্ত)

আরও তথ্যের জন্য, https://cs.stanford.edu/people/alecmgo/papers/TwitterDistantSupervision09.pdf- এ দূরবর্তী তদারকি সহ Twitter সেন্টিমেন্ট ক্লাসিফিকেশন কাগজটি দেখুন

• অতিরিক্ত ডকুমেন্টেশন : north_east কোড সহ কাগজপত্রে অন্বেষণ করুন

• হোমপেজ : http://help.sentiment140.com/home

• সোর্স কোড : tfds.datasets.sentiment140.Builder

• সংস্করণ :

  • 1.0.0 (ডিফল্ট): কোনো রিলিজ নোট নেই।

• ডাউনলোড সাইজ : 77.59 MiB

• ডেটাসেটের আকার : 305.13 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'date': Text(shape=(), dtype=string),
    'polarity': int32,
    'query': Text(shape=(), dtype=string),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
    'user': Text(shape=(), dtype=string),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• তত্ত্বাবধানে থাকা কীগুলি ( as_supervised doc হিসাবে ): ('text', 'polarity')

• চিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

• উদ্ধৃতি :

@ONLINE {Sentiment140,
    author = "Go, Alec and Bhayani, Richa and Huang, Lei",
    title  = "Twitter Sentiment Classification using Distant Supervision",
    year   = "2009",
    url    = "http://help.sentiment140.com/home"
}