भावना140

  • विवरण :

Sentiment140 आपको ट्विटर पर किसी ब्रांड, उत्पाद या विषय की भावना खोजने की अनुमति देता है।

डेटा एक CSV है जिसमें इमोटिकॉन्स हटा दिए गए हैं। डेटा फ़ाइल स्वरूप में 6 फ़ील्ड हैं:

  1. ट्वीट की ध्रुवता (0 = ऋणात्मक, 2 = तटस्थ, 4 = धनात्मक)
  2. ट्वीट की आईडी (2087)
  3. ट्वीट की तारीख (शनि मई 16 23:58:44 UTC 2009)
  4. क्वेरी (लाइक्स)। यदि कोई क्वेरी नहीं है, तो यह मान NO_QUERY है।
  5. ट्वीट करने वाला उपयोगकर्ता (robotickilldozr)
  6. ट्वीट का पाठ (Lyx is cool)

अधिक जानकारी के लिए, https://cs.stanford.edu/people/alecmgo/papers/TwitterDistantSupervision09.pdf पर पेपर ट्विटर सेंटीमेंट क्लासिफिकेशन विथ डिस्टेंट सुपरविजन देखें।

विभाजित करना उदाहरण
'test' 498
'train' 1,600,000
  • फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
    'date': Text(shape=(), dtype=string),
    'polarity': int32,
    'query': Text(shape=(), dtype=string),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
    'user': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता कक्षा आकार डीटाइप विवरण
विशेषताएं डिक्ट
दिनांक मूलपाठ डोरी
polarity टेन्सर int32
जिज्ञासा मूलपाठ डोरी
मूलपाठ मूलपाठ डोरी
उपयोगकर्ता मूलपाठ डोरी
  • उद्धरण :
@ONLINE {Sentiment140,
    author = "Go, Alec and Bhayani, Richa and Huang, Lei",
    title  = "Twitter Sentiment Classification using Distant Supervision",
    year   = "2009",
    url    = "http://help.sentiment140.com/home"
}