сискор, сискор

• Визуализация : Исследуйте в Know Your Data north_east

• Описание :

SI-Score (Synthetic Interventions on Scenes for Robustness Evaluation) — это набор данных для оценки устойчивости моделей классификации изображений к изменениям размера объекта, местоположения и угла поворота.

В SI-SCORE мы берем объекты и фоны и систематически изменяем размер объекта, местоположение и угол поворота, чтобы мы могли изучить влияние изменения этих факторов на производительность модели. Пространство меток изображений — это пространство меток ImageNet (классы 1k) для удобной оценки моделей.

Дополнительную информацию о наборе данных можно найти по адресу https://github.com/google-research/si-score .

• Дополнительная документация : изучить документы с кодом north_east

• Домашняя страница : https://github.com/google-research/si-score

• Исходный код : tfds.datasets.siscore.Builder

• Версии :

  • 1.0.0 (по умолчанию): Первоначальный выпуск.

• Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'dataset_label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image_id': int64,
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• Документация по функциям :

• Контролируемые ключи (см . документ as_supervised ): ('image', 'label')

• Цитата :

@misc{djolonga2020robustness,
      title={On Robustness and Transferability of Convolutional Neural Networks},
      author={Josip Djolonga and Jessica Yung and Michael Tschannen and Rob Romijnders and Lucas Beyer and Alexander Kolesnikov and Joan Puigcerver and Matthias Minderer and Alexander D'Amour and Dan Moldovan and Sylvain Gelly and Neil Houlsby and Xiaohua Zhai and Mario Lucic},
      year={2020},
      eprint={2007.08558},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV}
}

siscore/rotation (конфигурация по умолчанию)

• Описание конфигурации : коэффициент вариации: вращение

• Размер загрузки : 1.40 GiB

• Размер набора данных : 1.40 GiB

• Сплиты :

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

оценка/размер

• Описание конфигурации : коэффициент вариации: размер

• Размер загрузки : 3.25 GiB

• Размер набора данных : 3.27 GiB

• Сплиты :

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

оценка/местоположение

• Описание конфигурации : коэффициент вариации: местоположение

• Размер загрузки : 18.21 GiB

• Размер набора данных : 18.31 GiB

• Сплиты :

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):