การ สร้างภาพ : สำรวจใน Know Your Data
คำอธิบาย :
SI-Score (Synthetic Interventions on Scenes for Robustness Evaluation) เป็นชุดข้อมูลสำหรับประเมินความทนทานของโมเดลการจัดประเภทภาพต่อการเปลี่ยนแปลงขนาดวัตถุ ตำแหน่ง และมุมการหมุน
ใน SI-SCORE เรานำวัตถุและพื้นหลังและเปลี่ยนขนาดวัตถุ ตำแหน่ง และมุมการหมุนอย่างเป็นระบบ เพื่อให้เราสามารถศึกษาผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงปัจจัยเหล่านี้ต่อประสิทธิภาพของโมเดล พื้นที่ป้ายรูปภาพคือพื้นที่ป้าย ImageNet (คลาส 1k) เพื่อให้ประเมินแบบจำลองได้ง่าย
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับชุดข้อมูลได้ที่ https://github.com/google-research/si-score
เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจเอกสารด้วยรหัส
รหัสแหล่งที่มา :
tfds.datasets.siscore.Builder
รุ่น :
-
1.0.0
(ค่าเริ่มต้น): การเปิดตัวครั้งแรก
-
แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่
โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
'dataset_label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image_id': int64,
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
คุณสมบัติ | ระดับ | รูปร่าง | Dประเภท | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
dataset_label | ป้ายกำกับคลาส | int64 | ||
ภาพ | ภาพ | (ไม่มี, ไม่มี, 3) | uint8 | |
อิมเมจ_ไอดี | เทนเซอร์ | int64 | ||
ฉลาก | ป้ายกำกับคลาส | int64 |
คีย์ภายใต้การดูแล (ดู
as_supervised
doc ):('image', 'label')
การอ้างอิง :
@misc{djolonga2020robustness,
title={On Robustness and Transferability of Convolutional Neural Networks},
author={Josip Djolonga and Jessica Yung and Michael Tschannen and Rob Romijnders and Lucas Beyer and Alexander Kolesnikov and Joan Puigcerver and Matthias Minderer and Alexander D'Amour and Dan Moldovan and Sylvain Gelly and Neil Houlsby and Xiaohua Zhai and Mario Lucic},
year={2020},
eprint={2007.08558},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CV}
}
siscore/การหมุน (การกำหนดค่าเริ่มต้น)
คำอธิบาย การกำหนดค่า: ปัจจัยของการเปลี่ยนแปลง: การหมุน
ขนาดการดาวน์โหลด :
1.40 GiB
ขนาดชุดข้อมูล :
1.40 GiB
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'test' | 39,540 |
- รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
siscore/ขนาด
คำอธิบายการกำหนด ค่า : ปัจจัยของรูปแบบ: ขนาด
ขนาดการดาวน์โหลด :
3.25 GiB
ขนาดชุดข้อมูล :
3.27 GiB
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'test' | 92,884 |
- รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
คะแนน/สถานที่
คำอธิบาย การกำหนดค่า : ปัจจัยของรูปแบบ: สถานที่
ขนาดการดาวน์โหลด :
18.21 GiB
ขนาดชุดข้อมูล :
18.31 GiB
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'test' | 541,548 |
- รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):