מחוות_שעון חכם, מחוות_שעון חכם

  • תיאור :

ערכת הנתונים של SmartWatch Gestures נאספה כדי להעריך מספר אלגוריתמים לזיהוי מחוות לאינטראקציה עם יישומים ניידים באמצעות מחוות זרועות.

שמונה משתמשים שונים ביצעו עשרים חזרות של עשרים מחוות שונות, בסך הכל 3200 רצפים. כל רצף מכיל נתוני תאוצה ממד התאוצה בן 3 הצירים של הדור הראשון של Sony SmartWatch™, כמו גם חותמות זמן ממקורות השעון השונים הזמינים במכשיר אנדרואיד. השעון החכם היה עונד על פרק כף יד ימין של המשתמש. המחוות חולקו באופן ידני על ידי המשתמשים שביצעו אותן על ידי הקשה על מסך השעון החכם בתחילת ובסוף כל חזרה.

לְפַצֵל דוגמאות
'train' 3,251
  • מבנה תכונה :
FeaturesDict({
    'attempt': uint8,
    'features': Sequence({
        'accel_x': float64,
        'accel_y': float64,
        'accel_z': float64,
        'time_event': uint64,
        'time_millis': uint64,
        'time_nanos': uint64,
    }),
    'gesture': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20),
    'participant': uint8,
})
  • תיעוד תכונה :
תכונה מעמד צוּרָה Dtype תיאור
FeaturesDict
לְנַסוֹת מוֹתֵחַ uint8
תכונות סדר פעולות
features/accel_x מוֹתֵחַ לצוף64
features/accel_y מוֹתֵחַ לצוף64
features/accel_z מוֹתֵחַ לצוף64
תכונות/אירוע_זמן מוֹתֵחַ uint64
features/time_millis מוֹתֵחַ uint64
features/time_nanos מוֹתֵחַ uint64
מחווה ClassLabel int64
מִשׁתַתֵף מוֹתֵחַ uint8
  • ציטוט :
@INPROCEEDINGS{
  6952946,
  author={Costante, Gabriele and Porzi, Lorenzo and Lanz, Oswald and Valigi, Paolo and Ricci, Elisa},
  booktitle={2014 22nd European Signal Processing Conference (EUSIPCO)},
  title={Personalizing a smartwatch-based gesture interface with transfer learning},
  year={2014},
  volume={},
  number={},
  pages={2530-2534},
  doi={} }