snli

• Descripción:

El corpus SNLI (versión 1.0) es una colección de 570k pares de oraciones en inglés escritas por humanos y etiquetadas manualmente para una clasificación equilibrada con las etiquetas implicación, contradicción y neutral, que respaldan la tarea de inferencia del lenguaje natural (NLI), también conocida como reconocimiento de implicación textual (RTE).

• Inicio: https://nlp.stanford.edu/projects/snli/

• El código fuente: tfds.text.Snli

• versiones:

  • 1.1.0 (por defecto): No hay notas de la versión.

• Tamaño del paquete: 90.17 MiB

• Conjunto de datos de tamaño: 87.00 MiB

• Auto-caché ( documentación ): Sí

• Fraccionamientos:

• características:

FeaturesDict({
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
    'premise': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• Claves supervisadas (Ver as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): No soportado.

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Cita:

@inproceedings{snli:emnlp2015,
    Author = {Bowman, Samuel R. and Angeli, Gabor and Potts, Christopher, and Manning, Christopher D.},
    Booktitle = {Proceedings of the 2015 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)},
    Publisher = {Association for Computational Linguistics},
    Title = {A large annotated corpus for learning natural language inference},
    Year = {2015}
}