СНЛИ, СНЛИ

• Описание :

Корпус SNLI (версия 1.0) представляет собой набор из 570 000 пар английских предложений, написанных человеком, вручную помеченных для сбалансированной классификации ярлыками следствия, противоречия и нейтральности, что поддерживает задачу вывода на естественном языке (NLI), также известную как распознавание текстового следствия. (РТЭ).

• Дополнительная документация : изучить документы с кодом north_east

• Домашняя страница : https://nlp.stanford.edu/projects/snli/

• Исходный код : tfds.datasets.snli.Builder

• Версии :

  • 1.1.0 (по умолчанию): нет примечаний к выпуску.

• Размер загрузки : 90.17 MiB

• Размер набора данных : 87.00 MiB .

• Автоматическое кэширование ( документация ): Да

• Сплиты :

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'premise': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Документация по функциям :

• Ключи под наблюдением (см . документ as_supervised ): None

• Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

• Цитата :

@inproceedings{snli:emnlp2015,
    Author = {Bowman, Samuel R. and Angeli, Gabor and Potts, Christopher, and Manning, Christopher D.},
    Booktitle = {Proceedings of the 2015 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)},
    Publisher = {Association for Computational Linguistics},
    Title = {A large annotated corpus for learning natural language inference},
    Year = {2015}
}