so2sat

  • Descripción :

So2Sat LCZ42 es un conjunto de datos que consta de parches de imágenes ópticas multiespectrales y radar de apertura sintética coregistrados adquiridos por los satélites de detección remota Sentinel-1 y Sentinel-2, y la etiqueta de zonas climáticas locales (LCZ) correspondiente. El conjunto de datos se distribuye en 42 ciudades de diferentes continentes y regiones culturales del mundo.

El conjunto de datos completo ( all ) consta de 8 canales Sentinel-1 y 10 Sentinel-2. Alternativamente, se puede seleccionar el subconjunto rgb , que contiene solo las bandas de frecuencia óptica de Sentinel-2, reescaladas y codificadas como JPEG.

URL del conjunto de datos: http://doi.org/10.14459/2018MP1454690 Licencia: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

Separar Ejemplos

so2sat/rgb (configuración predeterminada)

  • Descripción de la configuración : Sentinel-2 canales RGB

  • Estructura de características :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=17),
    'sample_id': tf.int64,
})
  • Documentación de características :
Rasgo Clase Forma Tipo D Descripción
CaracterísticasDict
imagen Imagen (32, 32, 3) tf.uint8
etiqueta Etiqueta de clase tf.int64
ejemplo de identificacion Tensor tf.int64

so2sat/todos

  • Descripción de la configuración : 8 Sentinel-1 y 10 Sentinel-2 canales

  • Estructura de características :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=17),
    'sample_id': tf.int64,
    'sentinel1': Tensor(shape=(32, 32, 8), dtype=tf.float32),
    'sentinel2': Tensor(shape=(32, 32, 10), dtype=tf.float32),
})
  • Documentación de características :
Rasgo Clase Forma Tipo D Descripción
CaracterísticasDict
etiqueta Etiqueta de clase tf.int64
ejemplo de identificacion Tensor tf.int64
centinela1 Tensor (32, 32, 8) tf.float32
centinela2 Tensor (32, 32, 10) tf.float32