Google I/O — это обертка! Наверстать упущенное в сеансах TensorFlow Просмотреть сеансы

so2sat

  • Описание :

So2Sat LCZ42 представляет собой набор данных, состоящий из совместно зарегистрированных радиолокационных данных с синтезированной апертурой и фрагментов мультиспектральных оптических изображений, полученных спутниками дистанционного зондирования Sentinel-1 и Sentinel-2, а также соответствующие метки местных климатических зон (LCZ). Набор данных распределен по 42 городам на разных континентах и ​​культурных регионах мира.

Полный набор данных ( all ) состоит из 8 каналов Sentinel-1 и 10 каналов Sentinel-2. В качестве альтернативы можно выбрать подмножество rgb , которое содержит только оптические полосы частот Sentinel-2, масштабированные и закодированные как JPEG.

URL набора данных: http://doi.org/10.14459/2018MP1454690 Лицензия: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

Расколоть Примеры

so2sat/rgb (конфигурация по умолчанию)

  • Описание конфигурации : каналы Sentinel-2 RGB

  • Структура функции :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=17),
    'sample_id': tf.int64,
})
  • Документация по функциям :
Характерная черта Сорт Форма Dтип Описание
ОсобенностиDict
изображение Изображение (32, 32, 3) tf.uint8
этикетка Метка класса tf.int64
sample_id Тензор tf.int64

so2sat/все

  • Описание конфигурации : 8 каналов Sentinel-1 и 10 каналов Sentinel-2

  • Структура функции :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=17),
    'sample_id': tf.int64,
    'sentinel1': Tensor(shape=(32, 32, 8), dtype=tf.float32),
    'sentinel2': Tensor(shape=(32, 32, 10), dtype=tf.float32),
})
  • Документация по функциям :
Характерная черта Сорт Форма Dтип Описание
ОсобенностиDict
этикетка Метка класса tf.int64
sample_id Тензор tf.int64
дозорный1 Тензор (32, 32, 8) tf.float32
часовой2 Тензор (32, 32, 10) tf.float32