so2sat

• תיאור :

So2Sat LCZ42 הוא מערך נתונים המורכב ממכ"ם צמצם סינתטי רשום יחד וטלאי תמונה אופטי רב-ספקטרלי שנרכשו על ידי לווייני החישה מרחוק Sentinel-1 ו-Sentinel-2, והתווית אזורי אקלים מקומיים (LCZ) המקבילים. מערך הנתונים מופץ על פני 42 ערים על פני יבשות ואזורי תרבות שונים בעולם.

מערך הנתונים המלא ( all ) מורכב מ-8 ערוצי Sentinel-1 ו-10 ערוצי Sentinel-2. לחלופין, אפשר לבחור את תת-קבוצת ה- rgb , המכילה רק את פסי התדר האופטיים של Sentinel-2, בקנה מידה מחדש ומקודד כ-JPEG.

כתובת אתר של ערכת נתונים: http://doi.org/10.14459/2018MP1454690
רישיון: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

• תיעוד נוסף : חקור על ניירות עם קוד north_east

• דף הבית : http://doi.org/10.14459/2018MP1454690

• קוד מקור : tfds.datasets.so2sat.Builder

• גרסאות :

  • 2.0.0 : API חדש מפוצל ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 2.1.0 (ברירת מחדל): שימוש בגורם כיול ערוצים אופטיים מעודכן.

• גודל הורדה : Unknown size

• גודל ערכת נתונים : Unknown size

• שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): לא ידוע

• פיצולים :

• איור ( tfds.show_examples ): לא נתמך.

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ): חסר.

• ציטוט :

@misc{mediatum1483140,
    author = {Zhu, Xiaoxiang  and  Hu, Jingliang  and  Qiu, Chunping  and  Shi, Yilei  and  Bagheri, Hossein  and  Kang, Jian  and  Li, Hao  and  Mou, Lichao  and  Zhang, Guicheng  and  Häberle, Matthias  and  Han, Shiyao  and  Hua, Yuansheng  and  Huang, Rong  and  Hughes, Lloyd  and  Sun, Yao  and  Schmitt, Michael and  Wang, Yuanyuan },
    title = {NEW: So2Sat LCZ42},
    publisher = {Technical University of Munich},
    url = {https://mediatum.ub.tum.de/1483140},
    type = {Dataset},
    year = {2019},
    doi = {10.14459/2018mp1483140},
    keywords = {local climate zones ; big data ; classification ; remote sensing ; deep learning ; data fusion ; synthetic aperture radar imagery ; optical imagery},
    abstract = {So2Sat LCZ42 is a dataset consisting of corresponding synthetic aperture radar and multispectral optical image data acquired by the Sentinel-1 and Sentinel-2 remote sensing satellites, and a corresponding local climate zones (LCZ) label. The dataset is distributed over 42 cities across different continents and cultural regions of the world, and comes with a split into fully independent, non-overlapping training, validation, and test sets.},
    language = {en},

}

so2sat/rgb (תצורת ברירת המחדל)

• תיאור תצורה : ערוצי Sentinel-2 RGB

• מבנה תכונה :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=17),
    'sample_id': int64,
})

• תיעוד תכונה :

• מפתחות בפיקוח (ראה as_supervised doc ): ('image', 'label')

so2sat/all

• תיאור תצורה : 8 ערוצים Sentinel-1 ו-10 Sentinel-2

• מבנה תכונה :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=17),
    'sample_id': int64,
    'sentinel1': Tensor(shape=(32, 32, 8), dtype=float32),
    'sentinel2': Tensor(shape=(32, 32, 10), dtype=float32),
})

• תיעוד תכונה :

• מפתחות בפיקוח (ראה as_supervised doc ): None