so2sat

  • विवरण :

So2Sat LCZ42 एक डेटासेट है जिसमें सह-पंजीकृत सिंथेटिक एपर्चर रडार और सेंटिनल-1 और सेंटिनल-2 रिमोट सेंसिंग उपग्रहों द्वारा अधिग्रहीत मल्टीस्पेक्ट्रल ऑप्टिकल इमेज पैच और संबंधित स्थानीय जलवायु क्षेत्र (LCZ) लेबल शामिल हैं। डेटासेट को दुनिया के विभिन्न महाद्वीपों और सांस्कृतिक क्षेत्रों में 42 शहरों में वितरित किया गया है।

पूर्ण डेटासेट ( all ) में 8 सेंटिनल-1 और 10 सेंटिनल-2 चैनल शामिल हैं। वैकल्पिक रूप से, rgb सबसेट का चयन किया जा सकता है, जिसमें सेंटिनल-2 के केवल ऑप्टिकल फ्रीक्वेंसी बैंड होते हैं, जिन्हें जेपीईजी के रूप में बदला और एन्कोड किया जाता है।

डेटासेट URL: http://doi.org/10.14459/2018MP1454690
लाइसेंस: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

विभाजित करना उदाहरण
@misc{mediatum1483140,
    author = {Zhu, Xiaoxiang  and  Hu, Jingliang  and  Qiu, Chunping  and  Shi, Yilei  and  Bagheri, Hossein  and  Kang, Jian  and  Li, Hao  and  Mou, Lichao  and  Zhang, Guicheng  and  Häberle, Matthias  and  Han, Shiyao  and  Hua, Yuansheng  and  Huang, Rong  and  Hughes, Lloyd  and  Sun, Yao  and  Schmitt, Michael and  Wang, Yuanyuan },
    title = {NEW: So2Sat LCZ42},
    publisher = {Technical University of Munich},
    url = {https://mediatum.ub.tum.de/1483140},
    type = {Dataset},
    year = {2019},
    doi = {10.14459/2018mp1483140},
    keywords = {local climate zones ; big data ; classification ; remote sensing ; deep learning ; data fusion ; synthetic aperture radar imagery ; optical imagery},
    abstract = {So2Sat LCZ42 is a dataset consisting of corresponding synthetic aperture radar and multispectral optical image data acquired by the Sentinel-1 and Sentinel-2 remote sensing satellites, and a corresponding local climate zones (LCZ) label. The dataset is distributed over 42 cities across different continents and cultural regions of the world, and comes with a split into fully independent, non-overlapping training, validation, and test sets.},
    language = {en},

}

so2sat/आरजीबी (डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन)

  • कॉन्फिग विवरण : सेंटिनल-2 आरजीबी चैनल

  • फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=17),
    'sample_id': int64,
})
  • फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता कक्षा आकार डीटाइप विवरण
विशेषताएं डिक्ट
छवि छवि (32, 32, 3) uint8
लेबल क्लासलेबल int64
नमूना_आईडी टेन्सर int64

so2sat/all

  • कॉन्फ़िगरेशन विवरण : 8 सेंटिनल-1 और 10 सेंटिनल-2 चैनल

  • फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=17),
    'sample_id': int64,
    'sentinel1': Tensor(shape=(32, 32, 8), dtype=float32),
    'sentinel2': Tensor(shape=(32, 32, 10), dtype=float32),
})
  • फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता कक्षा आकार डीटाइप विवरण
विशेषताएं डिक्ट
लेबल क्लासलेबल int64
नमूना_आईडी टेन्सर int64
प्रहरी1 टेन्सर (32, 32, 8) फ्लोट32
Sentinel2 टेन्सर (32, 32, 10) फ्लोट32
  • पर्यवेक्षित कुंजियाँ ( as_supervised doc देखें): None