Trực quan hóa : Khám phá khi biết dữ liệu của bạn
Mô tả :
Bộ dữ liệu sản phẩm trực tuyến của Stanford
Tài liệu bổ sung : Khám phá trên giấy tờ với mã
Trang chủ : http://cvgl.stanford.edu/projects/lifted_struct/
Phiên bản :
-
1.0.0
(mặc định): Không có ghi chú phát hành.
-
Kích thước tải xuống :
2.87 GiB
Kích thước tập dữ liệu :
2.89 GiB
Tự động lưu vào bộ nhớ cache ( tài liệu ): Không
Chia tách :
Tách ra | ví dụ |
---|---|
'test' | 60,502 |
'train' | 59,551 |
- Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
'class_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=22634),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'super_class_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=12),
'super_class_id/num': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=12),
})
- Tài liệu tính năng :
Đặc tính | Tầng lớp | Hình dạng | Dtype | Sự miêu tả |
---|---|---|---|---|
Tính năngDict | ||||
class_id | LớpNhãn | int64 | ||
hình ảnh | Hình ảnh | (Không, Không có, 3) | uint8 | |
super_class_id | LớpNhãn | int64 | ||
super_class_id/số | LớpNhãn | int64 |
Các khóa được giám sát (Xem
as_supervised
doc ):None
Hình ( tfds.show_examples ):
- Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):
- trích dẫn :
@inproceedings{song2016deep,
author = {Song, Hyun Oh and Xiang, Yu and Jegelka, Stefanie and Savarese, Silvio},
title = {Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding},
booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
year = {2016}
}