màn hình tổng hợp

• Mô tả :

Bộ dữ liệu tóm tắt SummScreen, phiên bản không ẩn danh, không mã hóa.

Việc phân tách và lọc tập huấn/val/kiểm tra dựa trên tập dữ liệu được mã hóa cuối cùng, nhưng bản ghi và tóm tắt được cung cấp dựa trên văn bản chưa được mã hóa.

Có hai tính năng:

• bản ghi: Bản ghi đầy đủ của tập, mỗi dòng đối thoại được phân tách bằng dòng mới

• recap: Tóm tắt hoặc tóm tắt các tập phim

• Trang chủ : https://github.com/mingdachen/SummScreen

• Mã nguồn : tfds.datasets.summscreen.Builder

• Phiên bản :

  • 1.0.0 (mặc định): Bản phát hành đầu tiên.

• Kích thước tải xuống : 841.27 MiB

• Các khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): ('transcript', 'recap')

• Hình ( tfds.show_examples ): Không được hỗ trợ.

• trích dẫn :

@article{DBLP:journals/corr/abs-2104-07091,
  author    = {Mingda Chen and
               Zewei Chu and
               Sam Wiseman and
               Kevin Gimpel},
  title     = {SummScreen: {A} Dataset for Abstractive Screenplay Summarization},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/2104.07091},
  year      = {2021},
  url       = {https://arxiv.org/abs/2104.07091},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {2104.07091},
  timestamp = {Mon, 19 Apr 2021 16:45:47 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2104-07091.bib},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

summscreen/fd (cấu hình mặc định)

• Mô tả cấu hình : ForeverDreaming

• Kích thước tập dữ liệu : 132.99 MiB

• Tự động lưu vào bộ đệm ( tài liệu ): Có

• Chia tách :

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'episode_number': Text(shape=(), dtype=string),
    'episode_title': Text(shape=(), dtype=string),
    'recap': Text(shape=(), dtype=string),
    'show_title': Text(shape=(), dtype=string),
    'transcript': Text(shape=(), dtype=string),
    'transcript_author': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Tài liệu tính năng :

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

tóm tắt/tms

• Mô tả cấu hình : TVMegaSite

• Kích thước tập dữ liệu : 592.53 MiB

• Tự động lưu vào bộ nhớ cache ( tài liệu ): Không

• Chia tách :

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'episode_summary': Text(shape=(), dtype=string),
    'recap': Text(shape=(), dtype=string),
    'recap_author': Text(shape=(), dtype=string),
    'show_title': Text(shape=(), dtype=string),
    'transcript': Text(shape=(), dtype=string),
    'transcript_author': Tensor(shape=(None,), dtype=string),
})

• Tài liệu tính năng :

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):