солнце397

• Визуализация: Исследовать в Know Ваши данные north_east

• Описание:

База данных содержит 108 753 изображения 397 категорий, используемых в тесте Scene UNderstanding (SUN). Количество изображений варьируется в зависимости от категории, но в каждой категории есть не менее 100 изображений.

Несколько конфигураций набора данных доступны через TFDS: - Пользовательский (случайный) раздел всего набора данных с 76 128 обучающими изображениями, 10 875 проверочными изображениями и 21 750 тестовыми изображениями. Размер изображений был изменен до 120 000 пикселей и закодирован как JPEG с качеством 72. - "standard-part1-120k", "standard-part2-120k", ..., "standard-part10-120k": каждое из 10 официальных разделов поездов / тестов с 50 изображениями на класс в каждом разделе. Размер изображений был изменен до 120000 пикселей и закодирован как JPEG с качеством 72.

• Домашняя страница: https://vision.princeton.edu/projects/2010/SUN/

• Исходный код: tfds.image_classification.Sun397

• Версии:

  • 4.0.0 ( по умолчанию): Нет Замечания к выпуску.

• Скачать Размер: 36.41 GiB

• Dataset размер: Unknown size

• Авто-кэшируются ( документация ): Unknown

• Особенности:

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=397),
})

• Контролируемые ключи (см as_supervised документ ): None

• Образец цитирования:

@INPROCEEDINGS{Xiao:2010,
author={J. {Xiao} and J. {Hays} and K. A. {Ehinger} and A. {Oliva} and A. {Torralba} },
booktitle={2010 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
title={SUN database: Large-scale scene recognition from abbey to zoo},
year={2010},
volume={},
number={},
pages={3485-3492},
keywords={computer vision;human factors;image classification;object recognition;visual databases;SUN database;large-scale scene recognition;abbey;zoo;scene categorization;computer vision;scene understanding research;scene category;object categorization;scene understanding database;state-of-the-art algorithms;human scene classification performance;finer-grained scene representation;Sun;Large-scale systems;Layout;Humans;Image databases;Computer vision;Anthropometry;Bridges;Legged locomotion;Spatial databases},
doi={10.1109/CVPR.2010.5539970},
ISSN={1063-6919},
month={June},}

sun397 / tfds (конфигурация по умолчанию)

• Описание конфигурации: TFDS раздела со случайными поезда / проверки / тестирования разделений с 70% / 10% / 20% изображений, соответственно. Размер изображения изменяется до 120 000 пикселей и сжимается с качеством 72 JPEG.

• расколы:

• Фигура ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

sun397 / стандартная-часть1-120k

• Описание Config: Поезд и испытание расщепляется с официальным номером раздела являются изменением размеров 1. Изображений , чтобы иметь не более 120000 пикселей, и сжатые с 72 качеством JPEG.

• расколы:

• Фигура ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

sun397 / стандартная часть2-120k

• Описание Config: Поезд и испытание расщепляется с официальным номером раздела являются изменением размеров 2. Изображений , чтобы иметь не более 120000 пикселей, и сжатые с 72 качеством JPEG.

• расколы:

• Фигура ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

sun397 / стандартная часть3-120k

• Описание Config: Поезд и испытание расщепляется с официальным номером раздела являются изменением размеров 3. Изображений , чтобы иметь не более 120000 пикселей, и сжатые с 72 качеством JPEG.

• расколы:

• Фигура ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

sun397 / стандартная часть4-120k

• Описание Config: Поезд и испытание расщепляется с официальным номером раздела являются изменением размеров 4. Изображений иметь максимум 120000 пикселей, и сжатые с 72 качеством JPEG.

• расколы:

• Фигура ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

sun397 / стандартная часть5-120k

• Описание Config: Поезд и испытание расщепляется с официальным номером раздела являются изменением размеров 5. Изображений имеют не более 120000 пикселей, и сжатые с 72 качеством JPEG.

• расколы:

• Фигура ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

sun397 / стандартная часть6-120k

• Описание Config: Поезд и тест расщепляется с официальным номером раздела являются изменением размеров 6. Изображений , чтобы иметь не более 120000 пикселей, и сжатые с 72 качеством JPEG.

• расколы:

• Фигура ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

sun397 / стандартная-часть7-120k

• Описание Config: Поезд и испытание расщепляется с официальным номером раздела являются изменением размеров 7. Изображений , чтобы иметь не более 120000 пикселей, и сжатые с 72 качеством JPEG.

• расколы:

• Фигура ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

sun397 / стандартная часть8-120k

• Описание Config: Поезд и испытание расщепляется с официальным номером раздела являются изменением размеров 8. Изображений , чтобы иметь не более 120000 пикселей, и сжатые с 72 качеством JPEG.

• расколы:

• Фигура ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

sun397 / стандартная-часть9-120k

• Описание Config: Поезд и испытание расщепляется с официальным номером раздела являются изменением размеров 9. Изображений , чтобы иметь не более 120000 пикселей, и сжатые с 72 качеством JPEG.

• расколы:

• Фигура ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

sun397 / стандартная часть10-120k

• Описание Config: Поезд и тест расщепляется с официальным номером раздела являются изменением размеров 10. Изображений , чтобы иметь максимум 120000 пикселей, и сжатые с 72 качеством JPEG.

• расколы:

• Фигура ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):