การ สร้างภาพ : สำรวจใน Know Your Data
คำอธิบาย :
ฐานข้อมูลประกอบด้วยภาพ 108,753 ภาพ จาก 397 หมวดหมู่ ซึ่งใช้ในเกณฑ์มาตรฐานของ Scene UNderstanding (SUN) จำนวนภาพจะแตกต่างกันไปในแต่ละหมวดหมู่ แต่มีอย่างน้อย 100 ภาพต่อหมวดหมู่
มีการกำหนดค่าต่างๆ ของชุดข้อมูลผ่าน TFDS:
พาร์ติชันแบบกำหนดเอง (สุ่ม) ของชุดข้อมูลทั้งหมดที่มีรูปภาพการฝึกอบรม 76,128 รูป รูปภาพสำหรับการตรวจสอบ 10,875 รูป และรูปภาพทดสอบ 21,750 รูป รูปภาพได้รับการปรับขนาดให้มีสูงสุด 120,000 พิกเซล และเข้ารหัสเป็น JPEG ด้วยคุณภาพ 72
"standard-part1-120k", "standard-part2-120k", ..., "standard-part10-120k": พาร์ติชันการฝึก/ทดสอบอย่างเป็นทางการ 10 พาร์ติชันที่มีรูปภาพ 50 ภาพต่อคลาสในแต่ละการแบ่ง รูปภาพได้รับการปรับขนาดให้มีสูงสุด 120,000 พิกเซล และเข้ารหัสเป็น JPEG ด้วยคุณภาพ 72
เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจเอกสารด้วยรหัส
รหัสแหล่งที่มา :
tfds.datasets.sun397.Builder
รุ่น :
-
4.0.0
(ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น
-
ขนาดการดาวน์โหลด :
36.41 GiB
ขนาดชุดข้อมูล :
Unknown size
แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ไม่รู้จัก
โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=397),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
ลักษณะเฉพาะ | ระดับ | รูปร่าง | Dประเภท | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
ชื่อไฟล์ | ข้อความ | สตริง | ||
ภาพ | ภาพ | (ไม่มี, ไม่มี, 3) | uint8 | |
ฉลาก | ป้ายกำกับคลาส | int64 |
คีย์ภายใต้การดูแล (ดู
as_supervised
doc ):None
การอ้างอิง :
@INPROCEEDINGS{Xiao:2010,
author={J. {Xiao} and J. {Hays} and K. A. {Ehinger} and A. {Oliva} and A. {Torralba} },
booktitle={2010 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
title={SUN database: Large-scale scene recognition from abbey to zoo},
year={2010},
volume={},
number={},
pages={3485-3492},
keywords={computer vision;human factors;image classification;object recognition;visual databases;SUN database;large-scale scene recognition;abbey;zoo;scene categorization;computer vision;scene understanding research;scene category;object categorization;scene understanding database;state-of-the-art algorithms;human scene classification performance;finer-grained scene representation;Sun;Large-scale systems;Layout;Humans;Image databases;Computer vision;Anthropometry;Bridges;Legged locomotion;Spatial databases},
doi={10.1109/CVPR.2010.5539970},
ISSN={1063-6919},
month={June},}
sun397/tfds (การกำหนดค่าเริ่มต้น)
คำอธิบาย การกำหนดค่า: พาร์ติชัน TFDS ที่มีการแบ่งการฝึกอบรม/การตรวจสอบความถูกต้อง/การทดสอบแบบสุ่มด้วย 70%/10%/20% ของรูปภาพตามลำดับ รูปภาพถูกปรับขนาดให้มีขนาดสูงสุด 120,000 พิกเซล และบีบอัดด้วยคุณภาพ 72 JPEG
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'test' | 21,750 |
'train' | 76,128 |
'validation' | 10,875 |
- รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
sun397/standard-part1-120k
คำอธิบาย การกำหนดค่า : ฝึกและทดสอบการแยกจากพาร์ติชันอย่างเป็นทางการหมายเลข 1 รูปภาพจะถูกปรับขนาดให้มีขนาดไม่เกิน 120,000 พิกเซล และบีบอัดด้วยคุณภาพ 72 JPEG
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'test' | 19,850 |
'train' | 19,850 |
- รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
sun397/standard-part2-120k
คำอธิบาย การกำหนดค่า : ฝึกและทดสอบการแยกจากพาร์ติชันอย่างเป็นทางการหมายเลข 2 รูปภาพจะถูกปรับขนาดให้มีขนาดไม่เกิน 120,000 พิกเซล และบีบอัดด้วยคุณภาพ 72 JPEG
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'test' | 19,850 |
'train' | 19,850 |
- รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
sun397/standard-part3-120k
คำอธิบาย การกำหนดค่า : ฝึกและทดสอบการแยกจากพาร์ติชันอย่างเป็นทางการหมายเลข 3 รูปภาพจะถูกปรับขนาดให้มีขนาดไม่เกิน 120,000 พิกเซล และบีบอัดด้วยคุณภาพ 72 JPEG
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'test' | 19,850 |
'train' | 19,850 |
- รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
sun397/standard-part4-120k
คำอธิบาย การกำหนดค่า : ฝึกและทดสอบการแยกจากพาร์ติชันอย่างเป็นทางการหมายเลข 4 รูปภาพถูกปรับขนาดให้มีขนาดไม่เกิน 120,000 พิกเซล และบีบอัดด้วยคุณภาพ 72 JPEG
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'test' | 19,850 |
'train' | 19,850 |
- รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
sun397/standard-part5-120k
คำอธิบาย การกำหนดค่า : ฝึกและทดสอบการแยกจากพาร์ติชันอย่างเป็นทางการหมายเลข 5 รูปภาพจะถูกปรับขนาดให้มีขนาดไม่เกิน 120,000 พิกเซล และบีบอัดด้วยคุณภาพ 72 JPEG
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'test' | 19,850 |
'train' | 19,850 |
- รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
sun397/standard-part6-120k
คำอธิบาย การกำหนดค่า : ฝึกและทดสอบการแยกจากพาร์ติชันอย่างเป็นทางการหมายเลข 6 รูปภาพถูกปรับขนาดให้มีขนาดไม่เกิน 120,000 พิกเซล และบีบอัดด้วยคุณภาพ 72 JPEG
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'test' | 19,850 |
'train' | 19,850 |
- รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
sun397/standard-part7-120k
คำอธิบาย การกำหนดค่า : ฝึกและทดสอบการแยกจากพาร์ติชันอย่างเป็นทางการหมายเลข 7 รูปภาพจะถูกปรับขนาดให้มีขนาดไม่เกิน 120,000 พิกเซล และบีบอัดด้วยคุณภาพ 72 JPEG
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'test' | 19,850 |
'train' | 19,850 |
- รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
sun397/standard-part8-120k
คำอธิบาย การกำหนดค่า : ฝึกและทดสอบการแยกจากพาร์ติชันอย่างเป็นทางการหมายเลข 8 รูปภาพจะถูกปรับขนาดให้มีขนาดไม่เกิน 120,000 พิกเซล และบีบอัดด้วยคุณภาพ 72 JPEG
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'test' | 19,850 |
'train' | 19,850 |
- รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
sun397/standard-part9-120k
คำอธิบาย การกำหนดค่า : ฝึกและทดสอบการแยกจากพาร์ติชันอย่างเป็นทางการหมายเลข 9 รูปภาพจะถูกปรับขนาดให้มีขนาดไม่เกิน 120,000 พิกเซล และบีบอัดด้วยคุณภาพ 72 JPEG
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'test' | 19,850 |
'train' | 19,850 |
- รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
sun397/standard-part10-120k
คำอธิบาย การกำหนดค่า : ฝึกและทดสอบการแยกจากพาร์ติชันอย่างเป็นทางการหมายเลข 10 รูปภาพถูกปรับขนาดให้มีขนาดไม่เกิน 120,000 พิกเซล และบีบอัดด้วยคุณภาพ 72 JPEG
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'test' | 19,850 |
'train' | 19,850 |
- รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):