słońce397

• Opis :

Baza danych zawiera 108 753 obrazów z 397 kategorii wykorzystanych w teście porównawczym Scene UNderstanding (SUN). Liczba obrazów różni się w zależności od kategorii, ale w każdej kategorii znajduje się co najmniej 100 obrazów.

Za pośrednictwem TFDS dostępnych jest kilka konfiguracji zbioru danych:

• Niestandardowa (losowa) partycja całego zbioru danych zawierająca 76 128 obrazów szkoleniowych, 10 875 obrazów weryfikacyjnych i 21 750 obrazów testowych. Rozmiar obrazów został zmieniony tak, aby miały maksymalnie 120 000 pikseli i zakodowany jako JPEG z jakością 72.

• „standard-part1-120k”, „standard-part2-120k”, ..., „standard-part10-120k”: każda z 10 oficjalnych partycji pociągowych/testowych z 50 obrazami na klasę w każdym podziale. Rozmiar obrazów został zmieniony tak, aby miały maksymalnie 120 000 pikseli i zakodowany jako JPEG z jakością 72.

• Dodatkowa dokumentacja : Eksploruj w dokumentach z kodem north_east

• Strona główna : https://vision.princeton.edu/projects/2010/SUN/

• Kod źródłowy : tfds.datasets.sun397.Builder

• Wersje :

  • 4.0.0 (domyślnie): Brak informacji o wydaniu.

• Rozmiar pobierania : 36.41 GiB

• Rozmiar zbioru danych : Unknown size

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nieznane

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=397),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Klucze nadzorowane (zobacz dokument as_supervised ): None

• Cytat :

@INPROCEEDINGS{Xiao:2010,
author={J. {Xiao} and J. {Hays} and K. A. {Ehinger} and A. {Oliva} and A. {Torralba} },
booktitle={2010 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
title={SUN database: Large-scale scene recognition from abbey to zoo},
year={2010},
volume={},
number={},
pages={3485-3492},
keywords={computer vision;human factors;image classification;object recognition;visual databases;SUN database;large-scale scene recognition;abbey;zoo;scene categorization;computer vision;scene understanding research;scene category;object categorization;scene understanding database;state-of-the-art algorithms;human scene classification performance;finer-grained scene representation;Sun;Large-scale systems;Layout;Humans;Image databases;Computer vision;Anthropometry;Bridges;Legged locomotion;Spatial databases},
doi={10.1109/CVPR.2010.5539970},
ISSN={1063-6919},
month={June},}

sun397/tfds (konfiguracja domyślna)

• Opis konfiguracji : Partycja TFDS z losowym podziałem pociągu/weryfikacji/testu odpowiednio na 70%/10%/20% obrazów. Rozmiar obrazów jest zmieniany tak, aby miały maksymalnie 120 000 pikseli i są kompresowane w jakości JPEG 72.

• Podziały :

• Rysunek ( tfds.show_examples ):

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

sun397/część standardowa 1-120k

• Opis konfiguracji : Trenuj i testuj podziały z oficjalnej partycji nr 1. Rozmiar obrazów jest zmieniany tak, aby miały maksymalnie 120 000 pikseli i kompresowany w jakości JPEG 72.

• Podziały :

• Rysunek ( tfds.show_examples ):

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

sun397/część-standardowa2-120k

• Opis konfiguracji : Trenuj i testuj podziały z oficjalnej partycji nr 2. Rozmiar obrazów jest zmieniany tak, aby miały maksymalnie 120 000 pikseli i kompresowany w jakości JPEG 72.

• Podziały :

• Rysunek ( tfds.show_examples ):

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

sun397/część standardowa 3-120k

• Opis konfiguracji : Trenuj i testuj podziały z oficjalnej partycji nr 3. Rozmiar obrazów jest zmieniany tak, aby miały maksymalnie 120 000 pikseli i kompresowany w jakości JPEG 72.

• Podziały :

• Rysunek ( tfds.show_examples ):

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

sun397/część standardowa 4-120k

• Opis konfiguracji : Trenuj i testuj podziały z oficjalnej partycji nr 4. Rozmiar obrazów jest zmieniany tak, aby miały maksymalnie 120 000 pikseli i kompresowany w jakości JPEG 72.

• Podziały :

• Rysunek ( tfds.show_examples ):

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

sun397/część-standardowa5-120k

• Opis konfiguracji : Trenuj i testuj podziały z oficjalnej partycji numer 5. Rozmiar obrazów jest zmieniany tak, aby miały maksymalnie 120 000 pikseli i kompresowany w jakości JPEG 72.

• Podziały :

• Rysunek ( tfds.show_examples ):

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

sun397/część standardowa6-120k

• Opis konfiguracji : Trenuj i testuj podziały z oficjalnej partycji nr 6. Rozmiar obrazów jest zmieniany tak, aby miały maksymalnie 120 000 pikseli i kompresowany w jakości JPEG 72.

• Podziały :

• Rysunek ( tfds.show_examples ):

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

sun397/część-standardowa7-120k

• Opis konfiguracji : Trenuj i testuj podziały z oficjalnej partycji nr 7. Rozmiar obrazów jest zmieniany tak, aby miały maksymalnie 120 000 pikseli i kompresowany w jakości JPEG 72.

• Podziały :

• Rysunek ( tfds.show_examples ):

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

sun397/część standardowa 8-120k

• Opis konfiguracji : Trenuj i testuj podziały z oficjalnej partycji nr 8. Rozmiar obrazów jest zmieniany tak, aby miały maksymalnie 120 000 pikseli i kompresowany w jakości JPEG 72.

• Podziały :

• Rysunek ( tfds.show_examples ):

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

sun397/część standardowa 9-120k

• Opis konfiguracji : Trenuj i testuj podziały z oficjalnej partycji nr 9. Rozmiar obrazów jest zmieniany tak, aby miały maksymalnie 120 000 pikseli i kompresowany w jakości JPEG 72.

• Podziały :

• Rysunek ( tfds.show_examples ):

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

sun397/część standardowa 10-120k

• Opis konfiguracji : Trenuj i testuj podziały z oficjalnej partycji nr 10. Rozmiar obrazów jest zmieniany tak, aby miały maksymalnie 120 000 pikseli i kompresowany w jakości JPEG 72.

• Podziały :

• Rysunek ( tfds.show_examples ):

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):