सन397

• विज़ुअलाइज़ेशन : north_east में अपने डेटा को जानें में एक्सप्लोर करें

• विवरण :

डेटाबेस में 397 श्रेणियों की 108,753 छवियां हैं, जिनका उपयोग सीन अंडरस्टैंडिंग (सन) बेंचमार्क में किया गया है। छवियों की संख्या श्रेणियों में भिन्न होती है, लेकिन प्रति श्रेणी कम से कम 100 छवियां होती हैं।

डेटासेट के कई कॉन्फ़िगरेशन TFDS के माध्यम से उपलब्ध कराए जाते हैं:

• 76,128 प्रशिक्षण छवियों, 10,875 सत्यापन छवियों और 21,750 परीक्षण छवियों के साथ संपूर्ण डेटासेट का एक कस्टम (यादृच्छिक) विभाजन। छवियों का आकार बदलकर अधिकतम 120,000 पिक्सेल कर दिया गया है, और 72 की गुणवत्ता के साथ JPEG के रूप में एन्कोड किया गया है।

• "मानक-भाग1-120k", "मानक-भाग2-120k", ..., "मानक-भाग10-120k": प्रत्येक 10 आधिकारिक ट्रेन/परीक्षण विभाजन प्रत्येक विभाजन में प्रति वर्ग 50 छवियों के साथ। छवियों का आकार बदलकर अधिकतम 120,000 पिक्सेल कर दिया गया है, और 72 की गुणवत्ता के साथ JPEG के रूप में एन्कोड किया गया है।

• अतिरिक्त दस्तावेज़ीकरण : north_east कोड वाले पेपर्स पर एक्सप्लोर करें

• होमपेज : https://vision.princeton.edu/projects/2010/SUN/

• स्रोत कोड : tfds.datasets.sun397.Builder

• संस्करण :

  • 4.0.0 (डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।

• डाउनलोड का आकार : 36.41 GiB

• डेटासेट का आकार : Unknown size

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): अज्ञात

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=397),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

• पर्यवेक्षित कुंजियाँ ( as_supervised doc देखें): None

• उद्धरण :

@INPROCEEDINGS{Xiao:2010,
author={J. {Xiao} and J. {Hays} and K. A. {Ehinger} and A. {Oliva} and A. {Torralba} },
booktitle={2010 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
title={SUN database: Large-scale scene recognition from abbey to zoo},
year={2010},
volume={},
number={},
pages={3485-3492},
keywords={computer vision;human factors;image classification;object recognition;visual databases;SUN database;large-scale scene recognition;abbey;zoo;scene categorization;computer vision;scene understanding research;scene category;object categorization;scene understanding database;state-of-the-art algorithms;human scene classification performance;finer-grained scene representation;Sun;Large-scale systems;Layout;Humans;Image databases;Computer vision;Anthropometry;Bridges;Legged locomotion;Spatial databases},
doi={10.1109/CVPR.2010.5539970},
ISSN={1063-6919},
month={June},}

Sun397/tfds (डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन)

• कॉन्फ़िग विवरण : TFDS पार्टीशन रैंडम ट्रेन/वेलिडेशन/टेस्ट स्प्लिट के साथ क्रमशः 70%/10%/20% इमेज। छवियों का आकार अधिकतम 120,000 पिक्सेल तक आकार दिया जाता है, और 72 JPEG गुणवत्ता के साथ संपीड़ित किया जाता है।

• विभाजन :

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

Sun397/मानक-भाग1-120k

• कॉन्फ़िगरेशन विवरण : आधिकारिक विभाजन संख्या 1 से ट्रेन और परीक्षण विभाजन। छवियों को अधिकतम 120,000 पिक्सेल में आकार दिया गया है, और 72 जेपीईजी गुणवत्ता के साथ संपीड़ित किया गया है।

• विभाजन :

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

Sun397/मानक-भाग2-120k

• कॉन्फ़िगरेशन विवरण : आधिकारिक विभाजन संख्या 2 से ट्रेन और परीक्षण विभाजन। छवियों को अधिकतम 120,000 पिक्सेल में आकार दिया गया है, और 72 जेपीईजी गुणवत्ता के साथ संपीड़ित किया गया है।

• विभाजन :

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

Sun397/मानक-भाग3-120k

• कॉन्फिग विवरण : आधिकारिक विभाजन संख्या 3 से ट्रेन और परीक्षण विभाजन। छवियों को अधिकतम 120,000 पिक्सेल में आकार दिया गया है, और 72 जेपीईजी गुणवत्ता के साथ संपीड़ित किया गया है।

• विभाजन :

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

Sun397/मानक-भाग4-120k

• कॉन्फ़िगरेशन विवरण : आधिकारिक विभाजन संख्या 4 से ट्रेन और परीक्षण विभाजन। छवियों को अधिकतम 120,000 पिक्सेल में आकार दिया गया है, और 72 जेपीईजी गुणवत्ता के साथ संपीड़ित किया गया है।

• विभाजन :

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

Sun397/मानक-भाग5-120k

• कॉन्फिग विवरण : आधिकारिक विभाजन संख्या 5 से ट्रेन और परीक्षण विभाजन। छवियों को अधिकतम 120,000 पिक्सेल में आकार दिया गया है, और 72 जेपीईजी गुणवत्ता के साथ संपीड़ित किया गया है।

• विभाजन :

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

Sun397/मानक-भाग6-120k

• कॉन्फिग विवरण : आधिकारिक विभाजन संख्या 6 से ट्रेन और परीक्षण विभाजन। छवियों को अधिकतम 120,000 पिक्सेल में आकार दिया गया है, और 72 जेपीईजी गुणवत्ता के साथ संपीड़ित किया गया है।

• विभाजन :

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

Sun397/मानक-भाग7-120k

• कॉन्फिग विवरण : ट्रेन और परीक्षण आधिकारिक विभाजन संख्या 7 से विभाजित होते हैं। छवियों को अधिकतम 120,000 पिक्सेल पर आकार दिया जाता है, और 72 जेपीईजी गुणवत्ता के साथ संपीड़ित किया जाता है।

• विभाजन :

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

Sun397/मानक-भाग8-120k

• कॉन्फिग विवरण : ट्रेन और परीक्षण आधिकारिक विभाजन संख्या 8 से विभाजित होते हैं। छवियों को अधिकतम 120,000 पिक्सेल में आकार दिया जाता है, और 72 जेपीईजी गुणवत्ता के साथ संपीड़ित किया जाता है।

• विभाजन :

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

Sun397/मानक-भाग9-120k

• कॉन्फिग विवरण : ट्रेन और परीक्षण आधिकारिक विभाजन संख्या 9 से विभाजित होते हैं। छवियों को अधिकतम 120,000 पिक्सेल पर आकार दिया जाता है, और 72 जेपीईजी गुणवत्ता के साथ संपीड़ित किया जाता है।

• विभाजन :

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

Sun397/मानक-भाग10-120k

• कॉन्फ़िगरेशन विवरण : आधिकारिक विभाजन संख्या 10 से ट्रेन और परीक्षण विभाजन। छवियों को अधिकतम 120,000 पिक्सेल में आकार दिया गया है, और 72 जेपीईजी गुणवत्ता के साथ संपीड़ित किया गया है।

• विभाजन :

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):