svhn_recortado

  • Descripción :

El conjunto de datos de Street View House Numbers (SVHN) es un conjunto de datos de reconocimiento de dígitos de imágenes de más de 600 000 imágenes de dígitos provenientes de datos del mundo real. Las imágenes se recortan a 32x32.

Separar Ejemplos
'extra' 531,131
'test' 26,032
'train' 73,257
  • Estructura de características :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})
  • Documentación de características :
Rasgo Clase Forma Tipo D Descripción
CaracterísticasDict
imagen Imagen (32, 32, 3) tf.uint8
etiqueta Etiqueta de clase tf.int64

Visualización

  • Cita :
@article{Netzer2011,
author = {Netzer, Yuval and Wang, Tao and Coates, Adam and Bissacco, Alessandro and Wu, Bo and Ng, Andrew Y},
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems ({NIPS})},
title = {Reading Digits in Natural Images with Unsupervised Feature Learning},
year = {2011}
}